Comment signaler les valeurs P au format APA (avec exemples)

En statistiques, les valeurs p sont utilisées dans les tests d’hypothèses avec des tests t, des tests du chi carré, des modèles de régression, des modèles ANOVA et diverses autres méthodes statistiques.

Lorsque vous déclarez des valeurs p dans un rapport formel, vous devez respecter les directives suivantes :

• Une valeur p supérieure à 0,01 doit être signalée avec deux décimales, les valeurs p entre 0,01 et 0,001 avec trois décimales et les valeurs p inférieures à 0,001 simplement comme p < 0,001.
• N’écrivez pas de zéro devant la valeur p.
• N’écrivez jamais p = 0,000 (bien que certains logiciels statistiques le signalent) car ce n’est pas possible. Au lieu de cela, écrivez p < 0,001.
• Rapportez la statistique du test ainsi que la valeur p pour donner au lecteur des informations complètes.

Il est important de noter qu’il n’existe pas de méthode standard pour écrire des valeurs p dans les rapports. Différentes revues et institutions ont des formats standards différents, mais les plus courants que vous rencontrerez incluent :

• p
• valeur p
• valeur p
• Valeur P
• P.

Avant de rédiger vos résultats, vous devez vérifier le format standard utilisé par la revue ou l’institution où votre rapport sera publié.

Les exemples suivants montrent comment rapporter les valeurs p de différents tests statistiques.

Exemple 1 : Comment rapporter les valeurs P à partir d’un test t

Supposons que les chercheurs souhaitent savoir si un nouveau traitement du carburant entraîne une modification du kilométrage moyen par gallon d’une voiture donnée.

Pour tester cela, ils mènent une expérience dans laquelle 12 voitures reçoivent le nouveau traitement de carburant et 12 voitures ne le reçoivent pas.

La capture d’écran suivante montre les résultats du test t pour échantillons indépendants :

Voici comment rapporter les résultats du test :

Un test T à deux échantillons a été effectué pour comparer les miles par gallon entre le traitement du carburant et l’absence de traitement du carburant.

Il n’y avait pas de différence significative en miles par gallon entre le traitement du carburant (M = 22,75, SD = 3,25) et l’absence de traitement du carburant (M = 21, SD = 2,73) ; t (22) = -1,428, p = 0,17.

Dans cet exemple, comme la valeur p était supérieure à 0,01, nous avons uniquement indiqué la valeur à deux décimales.

Exemple 2 : Comment rapporter les valeurs P à partir d’un test du chi carré

Supposons qu’un professeur collecte des données sur les préférences en matière de parti politique et le sexe de ses étudiants.

Il effectue un test d’indépendance du chi carré pour déterminer s’il existe une relation significative entre les deux variables.

Le test renvoie les résultats suivants :

• Statistique du test X ² : 15,33
• valeur p = 0,004

Voici comment rapporter les résultats au format APA :

Un test d’indépendance du chi carré a été réalisé pour évaluer la relation entre la préférence en matière de parti politique et le sexe.

Il y avait une relation significative entre les deux variables, X ² (2, N=500) = 15,33, p = 0,004.

Dans cet exemple, puisque la valeur p était comprise entre 0,01 et 0,001, nous avons indiqué la valeur à trois décimales.

Exemple 3 : Comment rapporter les valeurs P à partir d’un test Z à deux proportions

Supposons que les chercheurs souhaitent savoir s’il existe une différence entre la proportion d’habitants qui soutiennent une certaine loi dans le comté A et la proportion qui soutient la loi dans le comté B.

Ils interrogent un échantillon aléatoire simple de 50 résidents de chaque comté, puis effectuent un test z à deux proportions avec les résultats suivants :

Le test renvoie les résultats suivants :

• Statistique du test z : 4,77
• valeur p = 0,000

Voici comment rapporter les résultats au format APA :

Un test z à deux proportions a été effectué pour déterminer s’il y avait une différence dans la proportion de résidents soutenant une certaine loi entre le comté A et le comté B.

Il y avait une différence significative dans la proportion de résidents soutenant la loi entre les deux comtés, z = 4,77, p < 0,001.

Dans cet exemple, puisque la valeur p a été signalée comme 0,000 par le logiciel, nous avons signalé la valeur comme p < 0,001 car il n’est pas possible d’avoir une valeur p égale exactement à zéro.

Connexes : Comment interpréter une valeur P de 0,000

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment rapporter les résultats d’autres méthodes statistiques :

Comment signaler les intervalles de confiance
Comment signaler les résultats du test T
Comment signaler les résultats de la régression
Comment rapporter les résultats de l’ANOVA