Comment rapporter les résultats d’une ANOVA à mesures répétées

Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe.

Lorsque nous rapportons les résultats d’une ANOVA à mesures répétées, nous utilisons toujours la structure générale suivante :

• Une brève description de la variable indépendante et dépendante.
• La valeur F globale de l’ANOVA et la valeur p correspondante.

Voici la formulation exacte que nous pouvons utiliser :

Une ANOVA à mesures répétées a été réalisée pour comparer l’effet de [variable indépendante] sur [variable dépendante].

Il [y avait ou non] une différence statistiquement significative dans [variable dépendante] entre au moins deux groupes (F (entre les groupes df, au sein des groupes df) = [valeur F], p = [valeur p]).

L’exemple suivant montre comment rapporter les résultats d’une ANOVA à mesures répétées dans la pratique.

Exemple : Rapport sur les résultats d’une ANOVA à mesures répétées

Les chercheurs veulent savoir si quatre médicaments différents entraînent des temps de réaction différents. Pour tester cela, ils mesurent le temps de réaction de cinq patients aux quatre médicaments différents.

Puisque chaque patient est mesuré sur chacun des quatre médicaments, ils utilisent une ANOVA à mesures répétées pour déterminer si le temps de réaction moyen diffère entre les médicaments.

Le tableau suivant montre les résultats de l’ANOVA à mesures répétées :

Voici comment rapporter les résultats :

Une ANOVA à mesures répétées a été réalisée pour comparer l’effet d’un certain médicament sur le temps de réaction.

Il y avait une différence statistiquement significative dans le temps de réaction entre au moins deux groupes (F (4, 3) = 18,106, p < 0,000).

Choses à garder à l’esprit

Voici quelques points à garder à l’esprit lors de la communication des résultats d’une ANOVA à mesures répétées :

Utilisez un tableau de statistiques descriptives.

Il peut être utile de présenter un tableau de statistiques descriptives qui montre également la moyenne et l’écart type des valeurs dans chaque groupe de traitement pour donner au lecteur une image plus complète des données.

Arrondissez les valeurs p si nécessaire.

En règle générale, vous devez arrondir les valeurs de la valeur F globale et de toutes les valeurs p à deux ou trois décimales par souci de concision.

Quel que soit le nombre de décimales que vous utilisez, veillez à être cohérent tout au long du rapport.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment signaler d’autres tests et procédures statistiques au format APA :

Comment rapporter les résultats de l’ANOVA bidirectionnelle (avec exemples)
Comment signaler l’alpha de Cronbach (avec exemples)
Comment rapporter les résultats du test t : avec des exemples
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