Comment rapporter les résultats exacts des tests de Fisher

Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles.

Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau 2 × 2 sont inférieurs à 5.

Lorsque nous rapportons les résultats du test exact de Fisher, nous utilisons généralement la structure générale suivante :

• Une brève mention des deux variables.
• La valeur p du test (et s’il représente une valeur p unilatérale ou bilatérale).

Voici la formulation exacte que nous pouvons utiliser :

Le test exact de Fisher a été utilisé pour déterminer s’il existait une association significative entre [variable n°1] et [#variable 2].

Il [y avait ou non] une association statistiquement significative entre [variable n°1] et [variable n°2] (p = [valeur p]).

L’exemple suivant montre comment rapporter les résultats du test exact de Fisher dans la pratique.

Exemple : rapport des résultats du test exact de Fisher

Supposons que nous voulions savoir si le sexe est associé ou non à la préférence pour un parti politique dans un collège particulier.

Pour explorer cela, nous interrogeons au hasard 25 étudiants sur le campus. Le tableau suivant présente les résultats de l’enquête :

Étant donné qu’une ou plusieurs cellules du tableau sont inférieures à 5, nous pouvons utiliser le test exact de Fisher pour déterminer s’il existe une association statistiquement significative entre le sexe et la préférence pour un parti politique.

Supposons que nous effectuions le test à l’aide de SPSS et obtenions les résultats suivants :

Voici comment rapporter les résultats du test :

Le test exact de Fisher a été utilisé pour déterminer s’il existait une association significative entre le sexe et la préférence pour le parti politique.

Il n’y avait pas d’association statistiquement significative entre les deux variables (p bilatéral = 0,115).

Choses à garder à l’esprit

Voici quelques éléments à garder à l’esprit lors de la communication des résultats du test exact de Fisher :

1. Utilisez un tableau de statistiques descriptives.

Il peut être utile de présenter un tableau de statistiques descriptives montrant le nombre total d’individus utilisés dans l’enquête ou l’étude ainsi que la proportion totale d’individus appartenant à chaque variable afin de donner au lecteur une image plus complète des données.

2. Il n’y a aucune statistique de test à signaler.

Contrairement au test d’indépendance du chi carré, le test exact de Fisher n’a aucune statistique de test à rapporter.

Au lieu de cela, nous rapportons simplement la valeur p du test et notons que nous avons utilisé le test exact de Fisher. Il s’agit d’un test couramment utilisé, il est donc bien connu qu’aucune statistique de test ne sera incluse dans le rapport final.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer le test exact de Fisher dans divers logiciels statistiques :

Comment effectuer le test exact de Fisher dans R
Comment effectuer le test exact de Fisher en Python
Comment effectuer le test exact de Fisher dans SPSS
Comment effectuer le test exact de Fisher dans Excel
Calculateur de test exact de Fisher