Le guide complet : Comment signaler les intervalles de confiance

Un intervalle de confiance est une plage de valeurs susceptible de contenir un paramètre de population avec un certain niveau de confiance.

Lorsque nous rapportons les intervalles de confiance, nous utilisons toujours le format suivant :

IC à 95 % [LL, UL]

où

• LL : Limite inférieure de l’intervalle de confiance
• UL : Limite supérieure de l’intervalle de confiance

Les exemples suivants montrent comment rapporter les intervalles de confiance pour différents tests statistiques dans la pratique.

Exemple 1 : Intervalle de confiance pour une moyenne

Supposons qu’un biologiste veuille connaître le poids moyen d’une certaine espèce de tortue.

Elle mesure le poids d’un échantillon aléatoire de 25 tortues et constate que le poids moyen de l’échantillon est de 300 livres avec un intervalle de confiance à 95 % de [292,75 livres, 307,25 livres].

Voici comment elle pourrait communiquer les résultats :

Une étude formelle a révélé que le poids moyen des tortues dans cette population est de 300 livres, IC à 95 % [292,75, 307,25].

Exemple 2 : Intervalle de confiance pour la différence de moyennes

Supposons qu’un biologiste veuille estimer la différence de poids moyen entre deux populations différentes de tortues.

Elle collecte des données pour les deux populations de tortues et constate que la différence moyenne est de 10 livres avec un intervalle de confiance à 90 % de [-3,07 livres, 23,07 livres].

Voici comment elle pourrait communiquer les résultats :

Une étude formelle a révélé que la différence de poids moyen entre les deux populations de tortues est de 10 livres, IC à 90 % [-3,07, 23,07].

Exemple 3 : Intervalle de confiance pour une proportion

Supposons qu’un biologiste veuille estimer la proportion d’une certaine espèce de tortue qui a des taches sur le dos.

Elle collecte des données sur un échantillon aléatoire de tortues et constate que 18 % (0,18) d’entre elles ont des taches avec un intervalle de confiance à 99 % de [0,15, 0,21].

Voici comment elle pourrait communiquer les résultats :

Une étude formelle a révélé que 18 % des tortues de cette population ont des taches sur le dos, IC à 99 % [0,15, 0,21].

Exemple 4 : Intervalle de confiance pour la différence de proportions

Supposons qu’un biologiste veuille estimer la différence de proportions entre deux espèces de tortues ayant des taches sur le dos.

Elle collecte des données pour les deux populations et constate que la différence moyenne dans les proportions est de 7 % (0,07) avec un intervalle de confiance à 95 % de [0,02, 0,12].

Voici comment elle pourrait communiquer les résultats :

Une étude formelle a révélé que la différence de proportion de tortues ayant des taches sur le dos entre les deux populations est de 7 %, IC à 95 % [0,02, 0,12].

Ressources additionnelles

Les tutoriels suivants expliquent comment calculer différents intervalles de confiance en pratique :

Intervalle de confiance pour une moyenne
Intervalle de confiance pour la différence entre les moyennes
Intervalle de confiance pour une proportion
Intervalle de confiance pour la différence de proportions