Le guide complet : Comment rapporter les résultats de l’ANOVA

Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus.

Lorsque nous rapportons les résultats d’une ANOVA unidirectionnelle, nous utilisons toujours la structure générale suivante :

• Une brève description de la variable indépendante et dépendante.
• La valeur F globale de l’ANOVA et la valeur p correspondante.
• Les résultats des comparaisons post-hoc (si la valeur p était statistiquement significative).

Voici la formulation exacte que nous pouvons utiliser :

Une ANOVA unidirectionnelle a été réalisée pour comparer l’effet de [variable indépendante] sur [variable dépendante].

Une ANOVA unidirectionnelle a révélé qu’il [y avait ou non] une différence statistiquement significative dans [variable dépendante] entre au moins deux groupes (F (entre les groupes df, au sein des groupes df) = [valeur F], p = [p -valeur]).

Le test HSD de Tukey pour comparaisons multiples a révélé que la valeur moyenne de [variable dépendante] était significativement différente entre [nom du groupe] et [nom du groupe] (p = [valeur p], IC à 95 % = [inférieur, supérieur]).

Il n’y avait pas de différence statistiquement significative entre [nom du groupe] et [nom du groupe] (p = [valeur p]).

L’exemple suivant montre comment rapporter les résultats d’une ANOVA unidirectionnelle dans la pratique.

Exemple : rapporter les résultats d’une ANOVA à un facteur

Supposons qu’un chercheur recrute 30 étudiants pour participer à une étude. Les étudiants sont assignés au hasard à utiliser l’une des trois techniques d’étude le mois suivant pour se préparer à un examen. A la fin du mois, tous les étudiants passent le même test.

Le chercheur effectue ensuite une ANOVA unidirectionnelle pour déterminer s’il existe une différence dans les résultats moyens aux examens entre les trois groupes.

Le tableau suivant présente les résultats de l’ANOVA unidirectionnelle ainsi que le tableau de comparaisons multiples post-hoc de Tukey :

Voici comment rapporter les résultats de l’ANOVA unidirectionnelle :

Une ANOVA unidirectionnelle a été réalisée pour comparer l’effet de trois techniques d’étude différentes sur les résultats des examens.

Une ANOVA unidirectionnelle a révélé qu’il existait une différence statistiquement significative dans le score moyen à l’examen entre au moins deux groupes (F (2, 27) = [4,545], p = 0,02).

Le test HSD de Tukey pour comparaisons multiples a révélé que la valeur moyenne du score à l’examen était significativement différente entre la technique 1 et la technique 2 (p = 0,024, IC à 95 % = [-14,48, -0,92]).

Il n’y avait pas de différence statistiquement significative dans les scores moyens aux examens entre la technique 1 et la technique 3 (p = 0,883) ou entre la technique 2 et la technique 3 (p = 0,067).

Choses à garder à l’esprit

Voici quelques éléments à garder à l’esprit lors de la présentation des résultats d’une ANOVA unidirectionnelle :

Utilisez un tableau de statistiques descriptives.

Il peut être utile de présenter un tableau de statistiques descriptives qui montre également la moyenne et l’écart type des valeurs dans chaque groupe de traitement pour donner au lecteur une image plus complète des données.

Par exemple, SPSS produit le tableau de statistiques descriptives suivant qui montre la moyenne et l’écart type des résultats aux examens des étudiants de chacun des trois groupes de techniques d’étude :

Ne rapportez les résultats post-hoc que si nécessaire.

Si la valeur p globale de l’ANOVA n’est pas statistiquement significative, vous n’effectuerez pas de comparaisons multiples post-hoc entre les groupes. Cela signifie que vous n’êtes évidemment pas obligé de rapporter des résultats post-hoc dans le rapport final.

Si vous devez effectuer des tests post-hoc, le test Tukey HSD est le plus couramment utilisé, mais vous pouvez parfois utiliser le test Scheffe ou Bonferroni à la place.

Arrondissez les valeurs p si nécessaire.

En règle générale, la valeur F globale et toutes les valeurs p dans les résultats de l’ANOVA sont arrondies à deux ou trois décimales par souci de concision.

Quel que soit le nombre de décimales que vous choisissez d’utiliser, veillez à être cohérent tout au long du rapport.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment signaler d’autres tests et procédures statistiques au format APA :

Comment rapporter les résultats de l’ANOVA bidirectionnelle (avec exemples)
Comment signaler l’alpha de Cronbach (avec exemples)
Comment rapporter les résultats du test t : avec des exemples
Comment rapporter les résultats du chi carré : avec des exemples
Comment signaler la corrélation de Pearson : avec des exemples
Comment rapporter les résultats de régression : avec des exemples