Comment tracer une série Pandas (avec exemples)

Il existe deux manières courantes de tracer les valeurs dans une série pandas :

Méthode 1 : créer un tracé linéaire à partir d’une série pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(my_series.index, my_series.values)

Méthode 2 : Créer un histogramme à partir de la série Pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

my_series.plot(kind='hist')

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : Créer un tracé linéaire à partir d’une série pandas

Le code suivant montre comment créer un tracé linéaire à partir d’une série pandas :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#create pandas Series
my_series = pd.Series([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                       19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create line plot to visualize values in Series
plt.plot(my_series.index, my_series.values)

L’axe des x montre les valeurs d’index de la série pandas et l’axe des y montre les valeurs réelles de la série.

Vous pouvez également utiliser diverses fonctions de pandas et matplotlib pour personnaliser l’apparence de la ligne ainsi que les étiquettes des axes et le titre du tracé :

#create customized line plot
plt.plot(my_series.index, my_series.values, color='red', linewidth=2.5)

#add axis labels and title
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Line Plot of Pandas Series')

Exemple 2 : Créer un histogramme à partir d’une série de pandas

Le code suivant montre comment créer un histogramme à partir d’une série pandas :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#create pandas Series
my_series = pd.Series([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                       19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create histogram visualize distribution of values in Series
my_series.plot(kind='hist')

L’axe des x montre les valeurs de la série pandas et l’axe des y montre la fréquence des valeurs.

Vous pouvez également utiliser diverses fonctions de pandas et matplotlib pour personnaliser l’apparence de l’histogramme ainsi que le nombre de bacs utilisés dans l’histogramme :

#create histogram with 15 bins
my_series.plot(kind='hist', edgecolor='black', color='gold', bins=15)

#add axis labels and title
plt.xlabel('Values')
plt.title('Histogram of Pandas Series')

Notez que le nombre par défaut de groupes utilisés dans un histogramme est 10 .

N’hésitez pas à utiliser l’argument bins pour augmenter ce nombre afin de produire plus de bacs ou réduire ce nombre pour produire moins de bacs.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment filtrer les séries Pandas par valeur
Comment convertir la série Pandas en DataFrame
Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy