Seaborn countplot : Comment commander les barres par nombre

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour classer les barres dans un diagramme de comptage Seaborn par ordre décroissant :

sns.countplot(data=df, x='var', order=df['var'].value_counts().index)

Pour classer les barres par ordre croissant, ajoutez simplement ascending=True dans la fonction value_counts() :

sns.countplot(data=df, x='var', order=df['var'].value_counts(ascending=True).index)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                   'points': [12, 11, 18, 15, 14, 20, 25, 24, 32, 30]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points
0    A      12
1    A      11
2    A      18
3    A      15
4    B      14
5    C      20
6    C      25
7    C      24
8    D      32
9    D      30

Exemple 1 : Créer un tracé de comptage Seaborn avec des barres dans l’ordre par défaut

Le code suivant montre comment créer un compte Seaborn dans lequel les barres sont dans l’ordre par défaut (c’est-à-dire l’ordre dans lequel les valeurs uniques apparaissent dans la colonne) :

import seaborn as sns

#create countplot to visualize occurrences of unique values in 'team' column
sns.countplot(data=df, x='team')

Notez que les barres du tracé sont simplement classées en fonction de l’ordre dans lequel les valeurs uniques apparaissent dans la colonne d’équipe.

Exemple 2 : créer un tracé de comptage Seaborn avec des barres par ordre décroissant

Le code suivant montre comment créer un tracé de comptage Seaborn dans lequel les barres sont classées par ordre décroissant :

import seaborn as sns

#create countplot with values in descending order
sns.countplot(data=df, x='team', order=df['team'].value_counts().index)

Notez que les barres du tracé sont désormais classées par ordre décroissant.

Exemple 3 : Créer un tracé de comptage Seaborn avec des barres par ordre croissant

Le code suivant montre comment créer un diagramme de comptage Seaborn dans lequel les barres sont classées par ordre croissant :

import seaborn as sns

#create countplot with values in ascending order
sns.countplot(data=df, x='team', order=df['team'].value_counts(ascending=True).index)

Notez que les barres du tracé sont désormais classées par ordre croissant.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction seaborn countplot() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans seaborn :

Comment tracer une distribution dans Seaborn
Comment commander des boxplots sur l’axe des x dans Seaborn
Comment ajouter une table au tracé Seaborn