Comment concaténer deux DataFrames Pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour concaténer deux DataFrames pandas :

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Comment concaténer deux DataFrames Pandas

Supposons que nous ayons les deux DataFrames pandas suivants :

import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A'],
                    'assists': [5, 7, 7, 9],
                    'points': [11, 8, 10, 6]})

df2 = pd.DataFrame({'team': ['B', 'B', 'B', 'B'],
                    'assists': [4, 4, 3, 7],
                    'points': [14, 11, 7, 6]})
#view DataFrames
print(df1)

  team  assists  points
0    A        5      11
1    A        7       8
2    A        7      10
3    A        9       6

print(df2)

  team  assists  points
0    B        4      14
1    B        4      11
2    B        3       7
3    B        7       6

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour concaténer les deux DataFrames :

#concatenate the DataFrames
df3 = pd.concat([df1, df2])

#view resulting DataFrame
print(df3)

  team  assists  points
0    A        5      11
1    A        7       8
2    A        7      10
3    A        9       6
0    B        4      14
1    B        4      11
2    B        3       7
3    B        7       6

Le résultat est un DataFrame qui contient les données des deux DataFrames.

Si vous souhaitez créer un nouvel index lors de la concaténation des DataFrames, vous devez utiliser l’argument ignore_index :

#concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

#view resulting DataFrame
print(df3)

  team  assists  points
0    A        5      11
1    A        7       8
2    A        7      10
3    A        9       6
4    B        4      14
5    B        4      11
6    B        3       7
7    B        7       6

Notez que l’index du DataFrame résultant est compris entre 0 et 7.

Remarque n°1 : Dans cet exemple, nous avons concaténé deux DataFrames pandas, mais vous pouvez utiliser cette syntaxe exacte pour concaténer le nombre de DataFrames que vous souhaitez.

Remarque n°2 : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas concat() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment fusionner des DataFrames Pandas sur plusieurs colonnes
Comment fusionner deux DataFrames Pandas sur l’index
Comment ajouter une colonne à un DataFrame Pandas