Comment convertir DateHeure en date dans Pandas

Souvent, vous souhaiterez peut-être convertir une date/heure en une date en pandas. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction .dt.date , qui adopte la syntaxe suivante :

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column']).dt.date

Exemple : Datetime à ce jour dans Pandas

Par exemple, supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create pandas DataFrame with two columns
df = pd.DataFrame({'sales': [4, 11],
                   'time': ['2020-01-15 20:02:58', '2020-01-18 14:43:24']})

#view DataFrame 
print(df)

sales	time
0	4	2020-01-15 20:02:58
1	11	2020-01-18 14:43:24

Pour convertir la colonne « heure » en une simple date, nous pouvons utiliser la syntaxe suivante :

#convert datetime column to just date
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.date

#view DataFrame
print(df)

	sales	time
0	4	2020-01-15
1	11	2020-01-18

Désormais, la colonne « heure » affiche simplement la date sans l’heure.

Utilisation de Normalize() pour les types datetime64

Vous devez noter que le code ci-dessus renverra un type d’ objet :

#find dtype of each column in DataFrame
df.dtypes

sales     int64
time     object
dtype:   object

Si vous voulez plutôt datetime64 , vous pouvez normalize() le composant time, qui conservera le type comme datetime64 mais n’affichera que la date :

#convert datetime column to just date
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.normalize()

#view DataFrame
print(df)

	sales	time
0	4	2020-01-15
1	11	2020-01-18

#find dtype of each column in DataFrame
df.dtypes

sales             int64
time     datetime64[ns]
dtype: object

Encore une fois, seule la date est affichée, mais la colonne ‘time’ est un type datetime64 .

Ressources additionnelles

Comment convertir des colonnes en DateTime dans Pandas
Comment convertir des chaînes en flotteur dans Pandas