Comment convertir une liste en tableau NumPy (avec exemples)
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour convertir une liste en Python en tableau NumPy :
import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.asarray(my_list)
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple 1 : Convertir une liste en tableau NumPy
Le code suivant montre comment convertir une liste en Python en tableau NumPy :
import numpy as np #create list of values my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19] #convert list to NumPy array my_array = np.asarray(my_list) #view NumPy array print(my_array) [ 3 4 4 5 7 8 12 14 14 16 19] #view object type type(my_array) numpy.ndarray
Notez que vous pouvez également utiliser l’argument dtype pour spécifier un certain type de données pour le nouveau tableau NumPy lors de la conversion :
import numpy as np #create list of values my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19] #convert list to NumPy array my_array = np.asarray(my_list, dtype=np.float64) #view data type of NumPy array print(my_array.dtype) float64
Exemple 2 : Convertir une liste de listes en un tableau de tableaux NumPy
Le code suivant montre comment convertir une liste de listes en un tableau de tableaux NumPy :
import numpy as np #create list of lists my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #convert list to NumPy array my_array = np.asarray(my_list_of_lists) #view NumPy array print(my_array) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
Nous pouvons ensuite utiliser la fonction shape pour obtenir rapidement les dimensions du nouveau tableau de tableaux :
print(my_array.shape)
(3, 3)
Cela nous indique que le tableau de tableaux NumPy comporte trois lignes et trois colonnes.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres conversions de données courantes en Python :
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Comment convertir la série Pandas en DataFrame
Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy