Comment calculer une corrélation partielle dans Excel
En statistique, on utilise souvent le coefficient de corrélation de Pearson pour mesurer la relation linéaire entre deux variables. Cependant, nous souhaitons parfois comprendre la relation entre deux variables tout en contrôlant une troisième variable .
Par exemple, supposons que nous souhaitions mesurer l’association entre le nombre d’heures d’études d’un étudiant et la note obtenue à l’examen final, tout en contrôlant la note actuelle de l’étudiant dans la classe. Dans ce cas, nous pourrions utiliser une corrélation partielle pour mesurer la relation entre les heures étudiées et la note à l’examen final.
Ce didacticiel explique comment calculer une corrélation partielle dans Excel.
Exemple : corrélation partielle dans Excel
Supposons que nous ayons un ensemble de données qui affiche les informations suivantes pour 10 étudiants :
- Note actuelle dans une classe
- Heures passées à étudier pour l’examen final
- Note de l’examen final
Utilisez les étapes suivantes pour trouver la corrélation partielle entre les heures étudiées et la note de l’examen tout en contrôlant la note actuelle.
Étape 1 : Calculez chaque corrélation par paire.
Tout d’abord, nous allons calculer la corrélation entre chaque combinaison par paire de variables :
Étape 2 : Calculez la corrélation partielle entre les heures et la note de l’examen.
La formule pour calculer la corrélation partielle entre la variable A et la variable B tout en contrôlant la variable C est la suivante :
Corrélation partielle = (r A,B – r A,C *r B,C ) / √((1-r 2 A,B )(1-r 2 B,C ))
La capture d’écran suivante montre comment utiliser cette formule pour calculer la corrélation partielle entre les heures et la note de l’examen, en contrôlant la note actuelle :
La corrélation partielle est 0,190626 . Pour déterminer si cette corrélation est statistiquement significative, nous pouvons trouver la valeur p correspondante.
Étape 3 : Calculez la valeur p de la corrélation partielle.
La statistique de test t peut être calculée comme suit :
t = r√(n-3) / √(1-r 2 )
La capture d’écran suivante montre comment utiliser cette formule pour calculer la statistique de test et la valeur p correspondante :
La statistique de test t est 0,51377 . Le nombre total de degrés de liberté est n-3 = 10-3 = 7 . La valeur p correspondante est 0,623228 . Puisque cette valeur n’est pas inférieure à 0,05, cela signifie que la corrélation partielle entre les heures et les résultats de l’examen n’est pas statistiquement significative.
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus