Comment tracer une ligne de tendance dans ggplot2 (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour tracer une ligne de tendance sur un tracé dans ggplot2 :

ggplot(df, aes(x=xvar, y=yvar)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm) #add linear trend line

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le bloc de données suivant :

#create data frame
df <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 3, 5, 7, 9),
                 y=c(8, 14, 18, 25, 29, 33, 25))

#view data frame
df

  x  y
1 1  8
2 2 14
3 3 18
4 3 25
5 5 29
6 7 33
7 9 25

Exemple 1 : ajouter une ligne de tendance linéaire

Le code suivant montre comment ajouter une ligne de tendance linéaire à un nuage de points dans ggplot2 :

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm) #add linear trend line

Exemple 2 : ajouter une ligne de tendance linéaire et spécifier une région de confiance

Nous pouvons utiliser l’argument level pour spécifier le niveau de confiance à utiliser pour la région de confiance ombrée dans le graphique :

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, level=0.99)

Notez que le niveau de confiance par défaut est de 0,95. En spécifiant un niveau de confiance de 0,99, notre région de confiance ombrée sur le graphique est devenue encore plus large.

Exemple 3 : ajouter une ligne de tendance linéaire et une région sans confiance

Nous pouvons utiliser l’argument se=FALSE pour masquer la région de confiance ombrée autour de la ligne de tendance :

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se=FALSE, col='red', size=2)

Exemple 4 : ajouter une ligne de tendance courbe

Si nous ne spécifions pas de méthode à utiliser pour geom_smooth() , une ligne de loess courbe sera utilisée par défaut :

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth()

Vous pouvez trouver la documentation complète en ligne de la fonction geom_smooth() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations couramment utilisées dans ggplot2 :

Comment ajuster l’épaisseur de la ligne dans ggplot2
Comment définir les limites de l’axe dans ggplot2
Comment supprimer le quadrillage dans ggplot2
Comment changer la couleur d’arrière-plan dans ggplot2