Comment calculer le V de Cramer dans Excel

Le V de Cramer est une mesure de la force de l’association entre deux variables nominales .

Il va de 0 à 1 où :

• 0 indique aucune association entre les deux variables.
• 1 indique une forte association entre les deux variables.

Il est calculé comme suit :

V de Cramer = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

où:

• X ² : La statistique du Chi carré
• n : taille totale de l’échantillon
• r : Nombre de lignes
• c : Nombre de colonnes

Ce didacticiel fournit deux exemples de calcul du V de Cramer pour un tableau de contingence dans Excel.

Exemple : Calcul du V de Cramer dans Excel

Supposons que nous aimerions comprendre s’il existe une association entre deux méthodes de préparation aux examens et le taux de réussite des étudiants.

Le tableau suivant indique le nombre d’étudiants qui ont réussi et échoué à l’examen, en fonction de la méthode de préparation à l’examen qu’ils ont utilisée :

La capture d’écran suivante montre les formules exactes que nous pouvons utiliser pour calculer le V de Cramer pour un tableau 2 × 2 contenant des données pour 36 étudiants :

Le V de Cramer s’avère être 0,1617 .

Nous pouvons utiliser le tableau suivant pour déterminer si un V de Cramer doit être considéré comme une taille d’effet petite, moyenne ou grande en fonction des degrés de liberté utilisés :

Dans cet exemple, les degrés de liberté sont égaux à 1. Ainsi, un V de Cramer de 0,1617 serait considéré comme une petite taille d’effet.

En d’autres termes, il existe une association assez faible entre la méthode de préparation aux examens utilisée et le taux de réussite des étudiants.

Ressources additionnelles

Comment calculer le V de Cramer dans R
Comment calculer le V de Cramer en Python