Comment calculer l’alpha de Cronbach dans SAS (avec exemple)

L’Alpha de Chronbach est un moyen de mesurer la cohérence interne d’un questionnaire ou d’une enquête.

L’alpha de Cronbach se situe entre 0 et 1, les valeurs plus élevées indiquant que l’enquête ou le questionnaire est plus fiable.

L’exemple suivant montre comment calculer l’alpha de Cronbach pour un ensemble de données dans SAS.

Exemple : Comment calculer l’alpha de Cronbach dans SAS

Supposons qu’une gérante de restaurant souhaite mesurer la satisfaction globale des clients et qu’elle envoie donc une enquête à 10 clients qui peuvent évaluer le restaurant sur une échelle de 1 à 3 pour différentes catégories.

Nous pouvons utiliser le code suivant pour créer l’ensemble de données contenant les réponses à l’enquête dans SAS :

/*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=survey_data;

Nous pouvons utiliser la fonction proc corr pour calculer l’Alpha de Cronbach :

/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data=survey_data alpha;
    var Question1-Question3;
run;

Les tableaux de sortie nous fournissent de nombreuses informations, mais la principale valeur qui nous intéresse est la valeur brute du tableau intitulé Coefficient de Cronbach Alpha .

D’après ce tableau, nous pouvons voir que l’Alpha de Cronbach s’avère être de 0,773 .

Le tableau suivant décrit comment les différentes valeurs de l’Alpha de Cronbach sont généralement interprétées :

Puisque nous avons calculé l’alpha de Cronbach à 0,773 , nous dirions que la cohérence interne de cette enquête est « Acceptable ».

Bonus : n’hésitez pas à utiliser ce calculateur Alpha de Cronbach pour trouver l’Alpha de Cronbach pour un ensemble de données donné.