So konvertieren sie pandas-serien in dataframe (mit beispielen)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Pandas-Serie in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren:

 my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Konvertieren Sie eine Serie in Pandas DataFrame

Angenommen, wir haben die folgende Pandas-Serie:

 import pandas as pd

#create pandas Series
my_series = pd. Series ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20])

#view pandas Series
print (my_series)

0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20
dtype: int64

#view object type
print (type(my_series))

<class 'pandas.core.series.Series'>

Wir können die Funktion to_frame() verwenden, um diese Pandas-Serie schnell in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren:

 #convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values'
my_df = my_series. to_frame (name=' values ')

#view pandas DataFrame
print (my_df)

   values
0 3
1 4
2 4
3 8
4 14
5 17
6 20

#view object type
print (type(my_df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Beispiel 2: Konvertieren mehrerer Serien in Pandas DataFrame

Angenommen, wir haben drei verschiedene Panda-Gruppen:

 import pandas as pd

#define three Series
name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])

Wir können die folgende Syntax verwenden, um jede Serie in einen DataFrame zu konvertieren und die drei DataFrames zu einem endgültigen DataFrame zu verketten:

 #convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )

#view final DataFrame
print (df)

  name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11

Das Endergebnis ist ein Pandas-DataFrame, in dem jede Reihe eine Spalte darstellt.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Datenobjektkonvertierungen in Pandas durchgeführt werden:

So konvertieren Sie Pandas-Serien in ein NumPy-Array
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in ein NumPy-Array
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in Dictionary
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in eine Liste