So konvertieren sie pandas-serien in ein numpy-array (mit beispielen)

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Pandas-Reihe in ein NumPy-Array zu konvertieren:

 seriesName. to_numpy ()

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Konvertieren Sie eine Reihe in ein NumPy-Array

Der folgende Code zeigt, wie man eine Pandas-Reihe in ein NumPy-Array konvertiert:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Mit der Funktion type() bestätigen wir, dass die Pandas-Reihe in ein NumPy-Array konvertiert wurde.

Beispiel 2: DataFrame-Spalte in NumPy-Array konvertieren

Der folgende Code zeigt, wie man eine Spalte von einem Pandas-DataFrame in ein NumPy-Array konvertiert:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Wir können auch dtype() verwenden, um den Datentyp des neuen NumPy-Arrays zu überprüfen:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

Wir können sehen, dass das neue NumPy-Array eine Ganzzahl ist.

Zusätzliche Ressourcen

So konvertieren Sie Pandas DataFrame in ein NumPy-Array
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in eine Liste
So konvertieren Sie ein Wörterbuch in Pandas DataFrame