So erhalten sie einen zellenwert aus pandas dataframe

Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Zellenwert aus einem Pandas-DataFrame abzurufen:

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

Beachten Sie, dass alle drei Methoden denselben Wert zurückgeben.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Methode 1: Zellenwert mithilfe der iloc-Funktion abrufen

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion .iloc verwendet wird, um verschiedene Zellwerte im Pandas DataFrame abzurufen:

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

Methode 2: Zellenwert mithilfe der Funktion „at“ abrufen

Der folgende Code zeigt, wie Sie die .at- Funktion verwenden, um verschiedene Zellwerte im Pandas DataFrame abzurufen:

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

Methode 3: Zellenwert mithilfe der Wertefunktion abrufen

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion .values verwendet wird, um verschiedene Zellwerte im Pandas DataFrame abzurufen:

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

Beachten Sie, dass alle drei Methoden dieselben Werte zurückgeben.

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