Pandas: konvertieren sie schnell einen dataframe in ein wörterbuch

Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch zu konvertieren:

 df. to_dict ()

Beachten Sie, dass to_dict() die folgenden möglichen Argumente akzeptiert:

• dict: (Standard) Schlüssel sind Spaltennamen. Die Werte sind Wörterbücher von Index:Datenpaaren.
• Liste: Schlüssel sind Spaltennamen. Werte sind Listen von Spaltendaten.
• Serie: Schlüssel sind Spaltennamen. Die Werte sind Spaltendatenreihen.
• Split: Die Schlüssel sind „Spalten“, „Daten“ und „Index“.
• Datensätze: Schlüssel sind Spaltennamen. Werte sind Daten in Zellen.
• Index: Schlüssel sind Indexbezeichnungen. Werte sind Daten in Zellen.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

Beispiel 1: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („dict“)

Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mithilfe der Standardmethode „ dict “ in ein Wörterbuch konvertiert wird:

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

Beispiel 2: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („Liste“)

Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode „ list “ in ein Wörterbuch konvertiert:

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

Beispiel 3: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („Serie“)

Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mit der Methode „ series “ in ein Wörterbuch konvertiert wird:

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

Beispiel 4: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („Split“)

Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode „ split “ in ein Wörterbuch konvertiert:

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

Beispiel 5: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („Datensätze“)

Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mithilfe der Methode „ records “ in ein Wörterbuch konvertiert wird:

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

Beispiel 6: Konvertieren eines DataFrame in ein Wörterbuch („Index“)

Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode „ index “ in ein Wörterbuch konvertiert:

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Datenkonvertierungen in Pandas durchgeführt werden:

So konvertieren Sie Pandas DataFrame in ein NumPy-Array
So konvertieren Sie Pandas-Serien in ein NumPy-Array
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in eine Liste