Comment décrire la forme des histogrammes : avec des exemples



Un histogramme est un type de graphique qui nous permet de visualiser la distribution des valeurs dans un ensemble de données.

L’axe des X affiche les valeurs de l’ensemble de données et l’axe des Y montre la fréquence de chaque valeur.

En fonction des valeurs de l’ensemble de données, un histogramme peut prendre de nombreuses formes différentes.

Les exemples suivants montrent comment décrire une variété d’histogrammes différents.

1. En forme de cloche

Un histogramme est en forme de cloche s’il ressemble à une courbe en « cloche » et comporte un seul pic au milieu de la distribution. L’exemple réel le plus courant de ce type de distribution est la distribution normale .

2. Uniforme

Un histogramme est décrit comme « uniforme » si chaque valeur d’un ensemble de données apparaît à peu près le même nombre de fois. Ce type d’histogramme ressemble souvent à un rectangle sans pics clairs.

3. Bimodal

Un histogramme est qualifié de « bimodal » s’il présente deux pics distincts. Nous disons souvent que ce type de distribution a plusieurs modes, c’est-à-dire que plusieurs valeurs apparaissent le plus fréquemment dans l’ensemble de données.

Connexe : Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?

4. Multimodal

Un histogramme est qualifié de « multimodal » s’il présente plus de deux pics distincts.

Connexe : Qu’est-ce qu’une distribution multimodale ?

5. Gauche incliné

Un histogramme reste asymétrique s’il comporte une « queue » sur le côté gauche de la distribution. Parfois, ce type de distribution est également appelé « négativement » asymétrique.

Connexes : 5 exemples de distributions asymétriques négativement

6. biaisé à droite

Un histogramme est asymétrique à droite s’il a une « queue » sur le côté droit de la distribution. Parfois, ce type de distribution est également appelé « positivement » asymétrique.

Connexe : 5 exemples de distributions positivement asymétriques

7. Aléatoire

La forme d’une distribution peut être qualifiée de « aléatoire » s’il n’y a aucune tendance claire dans les données.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent plus d’informations sur la façon de décrire les distributions.

Distributions asymétriques à gauche ou à droite
Qu’est-ce qu’une distribution symétrique ?
Qu’est-ce qu’un histogramme de fréquence relative ?
Comment estimer la moyenne et la médiane de n’importe quel histogramme

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