Des données quantitatives

Cet article explique en quoi consistent les données quantitatives en statistiques. Vous trouverez donc la signification des données quantitatives, des exemples de données quantitatives et quels sont les différents types de données quantitatives.

Que sont les données quantitatives ?

En statistique, les données quantitatives sont des données numériques. Autrement dit, les données quantitatives sont un type de données constitué uniquement de chiffres.

Par exemple, la taille d’un groupe de personnes est une donnée quantitative car toutes les valeurs sont des nombres (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Les données quantitatives sont également appelées données numériques , puisque toutes leurs valeurs sont des nombres.

Exemples de données quantitatives

Une fois que l’on connaît déjà la définition des données quantitatives, voyons maintenant quelques exemples de ce type de données statistiques pour finir d’assimiler le concept :

• La taille d’une personne : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• L’âge d’une personne : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Les résultats possibles en lançant un dé : 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
• Le salaire mensuel d’une personne : 1500$, 4000$, 2750$…
• Le nombre de salariés dans une entreprise : 54, 29, 158, 561, 302…
• La température d’une pièce : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Le temps qu’il faut à un athlète pour courir le 100 mètres : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Le nombre de pantalons dans un placard : 9, 19, 4, 13, 10…

Types de données quantitatives

Il existe deux types de données quantitatives :

• Données quantitatives discrètes – Il ne peut y avoir qu’un nombre fini de valeurs entre deux valeurs. Par exemple : le nombre de pièces dans une maison (1, 2, 3…).
• Données quantitatives continues : peuvent prendre n’importe quelle valeur. Par exemple : le prix de certaines actions (5,31 $, 6,97 $, 2,81 $…).

Une astuce pour pouvoir distinguer les données discrètes des données continues consiste à voir s’il peut y avoir des valeurs décimales. S’il peut y avoir des données décimales, cela signifie qu’elles sont continues, sinon ce sont des données discrètes. Gardez à l’esprit que cette astuce ne fonctionne pas dans tous les cas, mais qu’elle est utile dans la grande majorité des cas.

Données quantitatives et qualitatives

Dans cette section, nous verrons quelle est la différence entre les données quantitatives et les données qualitatives, car en statistique elles sont très liées et, en fait, ce sont deux types de données opposés.

Les données qualitatives sont des données qui représentent des qualités ou des caractéristiques. Autrement dit, contrairement aux données quantitatives qui représentent des nombres, les données qualitatives sont des qualités.

Pour voir des exemples de données qualitatives, cliquez sur le lien suivant :

Analyse de données quantitatives

Dans une enquête quantitative, l’ analyse des données quantitatives est essentielle pour obtenir les conclusions appropriées. Ainsi, les étapes d’une étude de ce type sont les suivantes :

1. Collecte de données quantitatives : suffisamment de données doivent être collectées pour que les conclusions tirées soient représentatives de l’ensemble de la population statistique, ou en d’autres termes, l’échantillon doit être significatif. Par exemple, vous pouvez réaliser une enquête avec des questions fermées.
2. Calculer des mesures statistiques : comme les données sont numériques, toutes les mesures descriptives peuvent être déterminées, ce qui aidera à étudier l’échantillon de données.
3. Présentation des données quantitatives – Tracer les données dans un graphique statistique vous aidera à résumer les données et à tirer d’autres conclusions. Mais, logiquement, vous devez utiliser le type de graphique approprié.
4. Tirer des conclusions – À partir des calculs et du diagramme représenté dans les étapes précédentes, toutes les conclusions possibles doivent être tirées des données quantitatives.