Diagramme de stratification

Cet article explique ce que sont les diagrammes de stratification et à quoi ils servent. De plus, vous pourrez voir comment réaliser un diagramme de stratification et des exemples de ce type de diagrammes.

Qu’est-ce qu’un diagramme de stratification ?

Un diagramme de stratification est un diagramme dans lequel les données sont classées par strates ou groupes. Autrement dit, un diagramme de stratification est un graphique dans lequel les informations sont séparées en groupes ayant des caractéristiques communes afin de mieux les analyser.

Le diagramme de stratification est fréquemment utilisé en contrôle qualité, car il permet d’évaluer différents groupes dans un seul graphique. De plus, cela permet de comparer visuellement les différents groupes.

Par exemple, nous pouvons utiliser un diagramme de stratification pour représenter l’évolution temporelle des ventes d’une entreprise et les séparer par emplacement, de cette manière nous pourrons savoir quels sont les magasins qui vendent le plus.

Dans la gestion de la qualité, les diagrammes de stratification sont largement utilisés pour évaluer les caractéristiques critiques de la qualité et séparer les informations en fonction du personnel, des machines, du type de produit, du temps, etc. En fait, le diagramme de stratification est considéré comme l’un des outils de base de la qualité.

Comment faire un diagramme de stratification

Les étapes à suivre pour réaliser un diagramme de stratification sont les suivantes :

1. Définissez la caractéristique de qualité que vous souhaitez analyser, c’est-à-dire les informations qui seront représentées dans le diagramme de stratification.
2. Sélectionnez le facteur de stratification et séparez les données en fonction dudit facteur.
3. Représentez graphiquement les données de chaque strate obtenues à l’étape précédente. Notez que les différents groupes doivent être représentés de manière à faciliter leur comparaison. Généralement, un histogramme, un graphique à barres ou un nuage de points est utilisé.
4. Analysez le diagramme de stratification obtenu en comparant les différentes strates du diagramme.
5. Tirer les conclusions de l’analyse précédente et prendre des décisions pour améliorer la qualité du procédé ou du produit étudié.

Exemple de diagramme de stratification

Une fois que nous aurons vu la définition du diagramme de stratification, nous allons voir un exemple résolu de la façon dont cela est fait pour finir de comprendre le concept.

• Une entreprise industrielle réalise une étude sur la qualité de ses produits, pour cela, elle a collecté les données des unités défectueuses produites pendant quatre jours consécutifs. Sur la base des informations collectées, réalisez un diagramme de stratification.

Dans ce cas, les strates du diagramme de stratification seront les machines, de sorte que nous représenterons les unités défectueuses, en les séparant selon la machine qui les a produites.

Dans ce cas, nous avons utilisé un graphique à barres pour représenter toutes les données. Les barres ont été séparées par jours et leur hauteur dépend du nombre de produits défectueux, de plus, chaque barre a été peinte d’une couleur différente selon la machine qui lui correspond.

À partir du diagramme de stratification, nous pouvons voir que la machine 1 produit chaque jour davantage d’unités défectueuses. De plus, le quatrième jour est le jour où les produits les plus défectueux ont été fabriqués.

En conclusion, grâce au fait que nous avons séparé les données par machine, nous pouvons savoir que la machine 1 est celle qui produit le plus d’unités défectueuses et, par conséquent, est celle qui doit être revue en premier.

Comme vous pouvez le constater, un diagramme de stratification est comme un graphique à barres mais, en plus, les données sont séparées par groupes pour pouvoir effectuer une analyse plus approfondie.

Nuage de points stratifié

La stratification peut non seulement être appliquée aux graphiques à barres, mais également à d’autres types de graphiques . Ainsi, en gestion de la qualité, les diagrammes de dispersion sont généralement stratifiés pour pouvoir mieux les analyser.

Regardez l’exemple suivant. En premier lieu, une série de données a été représentée conjointement dans un diagramme de dispersion, plus précisément, elle correspond à la dépense mensuelle que les habitants d’une population ont en fonction de leur salaire.

Dans un premier temps, nous pouvons conclure à partir des données graphiques que les dépenses mensuelles d’une personne sont liées à son salaire mensuel. Ces deux variables statistiques ont donc une corrélation positive , puisque lorsque l’une augmente en valeur, l’autre aussi.

Toutefois, les données peuvent également être stratifiées selon l’âge des personnes interrogées. De sorte que l’on peut représenter dans un même graphique les données appartenant aux personnes de moins de 35 ans avec une couleur et, d’autre part, les données correspondant aux personnes de plus de 35 ans avec une autre couleur.

En séparant les données par strates, nous sommes arrivés à une conclusion différente. Les moins de 35 ans dépensent davantage à mesure que leur salaire augmente, mais la variation des dépenses mensuelles en fonction du salaire est beaucoup plus faible pour les personnes de plus de 35 ans. Cela est sûrement dû au fait que les personnes âgées ont tendance à être plus prudentes et à épargner davantage lorsqu’elles pensent à leur retraite.

Avantages d’une superposition de qualité

En gestion de la qualité, les avantages de la stratification des données dans un diagramme sont les suivants :

• Le diagramme de stratification vous permet de visualiser les données sous forme graphique et de voir rapidement quelles sont les différentes strates.
• Il vous permet de comparer facilement différents groupes de données.
• En séparant les informations en strates, cela permet d’analyser les données et de tirer des conclusions.
• En général, de meilleures décisions sont prises lors de la représentation des données dans des diagrammes stratifiés, car des conclusions plus précises sont généralement tirées.

Logiquement, un diagramme de stratification ne peut être réalisé que s’il existe réellement différentes strates ; il n’est pas pratique de séparer un ensemble de données si toutes les observations ont les mêmes caractéristiques.