Distribution de fréquences non groupées : définition & Exemple

Supposons que nous menions une enquête dans laquelle nous demandons à 15 ménages combien d’animaux ils ont chez eux. Les résultats sont les suivants:

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8

Une façon de résumer ces résultats consiste à créer une distribution de fréquence , qui nous indique la fréquence à laquelle différentes valeurs apparaissent dans un ensemble de données.

Nous utilisons souvent des distributions de fréquence groupées , dans lesquelles nous créons des groupes de valeurs, puis résumons le nombre d’observations d’un ensemble de données appartenant à ces groupes.

Voici un exemple de distribution de fréquence groupée pour nos données d’enquête :

Nous avons d’abord créé des groupes de taille 2, puis nous avons compté le nombre d’observations individuelles de l’ensemble de données tombant dans chaque groupe. Par exemple:

• 7 familles avaient 1 ou 2 animaux
• 3 familles avaient 3 ou 4 animaux
• 3 familles avaient 5 ou 6 animaux
• 2 familles avaient 7 ou 8 animaux

Un autre type de distribution de fréquence que nous pourrions créer est une distribution de fréquence non groupée , qui affiche la fréquence de chaque valeur de données individuelle plutôt que des groupes de valeurs de données.

Voici un exemple de distribution de fréquence non groupée pour nos données d’enquête :

Ce type de distribution de fréquence nous permet de voir directement à quelle fréquence différentes valeurs se sont produites dans notre ensemble de données. Par exemple:

• 4 familles avaient 1 animal
• 3 familles avaient 2 animaux
• 2 familles avaient 3 animaux
• 1 famille avait 4 animaux

Et ainsi de suite.

Quand utiliser des distributions de fréquences non groupées

Les distributions de fréquence non groupées peuvent être utiles lorsque vous souhaitez voir la fréquence à laquelle chaque valeur individuelle apparaît dans un ensemble de données.

Notez que les distributions de fréquences non groupées fonctionnent mieux avec de petits ensembles de données dans lesquels il n’y a que quelques valeurs uniques.

Par exemple, dans les données de notre enquête précédente, il n’y avait que 8 valeurs uniques, il était donc logique de créer une distribution de fréquence non groupée.

Cependant, si nous disposions d’un ensemble de données contenant des centaines ou des milliers de valeurs uniques, une distribution de fréquences non groupée serait incroyablement longue et difficile à recueillir des informations.

Pour les ensembles de données plus volumineux, il est logique de construire des distributions de fréquences groupées.

Comment visualiser les distributions de fréquences non groupées

Le moyen le plus simple de visualiser les valeurs dans une distribution de fréquences non groupées consiste à créer un polygone de fréquences , qui affiche les fréquences de chaque valeur individuelle dans un graphique simple.

Voici à quoi ressemblerait un polygone de fréquence pour nos exemples de données :

Cela nous aide à comprendre rapidement la fréquence à laquelle chaque valeur apparaît dans l’ensemble de données.

Alternativement, nous pourrions créer un graphique à barres pour afficher exactement les mêmes données en utilisant des barres plutôt qu’une seule ligne :

Les deux graphiques nous permettent de comprendre rapidement la distribution des valeurs dans notre ensemble de données.