Comment tracer une distribution gamma en Python (avec exemples)

En statistique, la distribution Gamma est souvent utilisée pour modéliser les probabilités liées aux temps d’attente.

Les exemples suivants montrent comment utiliser la fonction scipy.stats.gamma() pour tracer une ou plusieurs distributions Gamma en Python.

Exemple 1 : tracer une distribution gamma

Le code suivant montre comment tracer une distribution Gamma avec un paramètre de forme de 5 et un paramètre d’échelle de 3 en Python :

import numpy as np
import scipy.stats as stats 
import matplotlib.pyplot as plt

#define x-axis values
x = np.linspace (0, 40, 100) 

#calculate pdf of Gamma distribution for each x-value
y = stats.gamma.pdf(x, a=5, scale=3)

#create plot of Gamma distribution
plt.plot(x, y)

#display plot
plt.show()

L’axe des x affiche les valeurs potentielles qu’une variable aléatoire distribuée Gamma peut prendre et l’axe des y affiche les valeurs PDF correspondantes de la distribution Gamma avec un paramètre de forme de 5 et un paramètre d’échelle de 3.

Exemple 2 : tracer plusieurs distributions gamma

Le code suivant montre comment tracer plusieurs distributions Gamma avec différents paramètres de forme et d’échelle :

import numpy as np
import scipy.stats as stats 
import matplotlib.pyplot as plt

#define three Gamma distributions
x = np.linspace(0, 40, 100)
y1 = stats.gamma.pdf(x, a=5, scale=3)
y2 = stats.gamma.pdf(x, a=2, scale=5)
y3 = stats.gamma.pdf(x, a=4, scale=2)

#add lines for each distribution
plt.plot(x, y1, label=shape=5, scale=3')
plt.plot(x, y2, label='shape=2, scale=5')
plt.plot(x, y3, label='shape=4, scale=2')

#add legend
plt.legend()

#display plot
plt.show()

Notez que la forme de la distribution Gamma peut varier considérablement en fonction des paramètres de forme et d’échelle.

Connexe :Comment tracer plusieurs lignes dans Matplotlib

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment tracer d’autres distributions courantes en Python :

Comment tracer une distribution normale en Python
Comment tracer une distribution du chi carré en Python