Comment tracer une distribution normale dans Seaborn (avec exemples)

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour tracer une distribution normale avec la bibliothèque de visualisation de données Seaborn en Python :

Méthode 1 : tracer l’histogramme de distribution normale

sns.displot(x)

Méthode 2 : tracer la courbe de distribution normale

sns.displot(x, kind='kde')

Méthode 3 : tracer un histogramme de distribution normale avec une courbe

sns.displot(x, kde=True)

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : tracer un histogramme de distribution normale

Le code suivant montre comment tracer un histogramme de distribution normale dans Seaborn :

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed(0)

#create data
x = np.random.normal(size=1000)

#create normal distribution histogram
sns.displot(x)

Exemple 2 : tracer une courbe de distribution normale

Le code suivant montre comment tracer une courbe de distribution normale dans Seaborn :

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed(0)

#create data
x = np.random.normal(size=1000)

#create normal distribution curve
sns.displot(x, kind='kde')

Exemple 3 : tracer un histogramme de distribution normale avec une courbe

Le code suivant montre comment tracer un histogramme de distribution normale avec une courbe en Seaborn :

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed(0)

#create data
x = np.random.normal(size=1000)

#create normal distribution curve
sns.displot(x, kde=True)

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans Seaborn :

Comment créer plusieurs tracés Seaborn dans une seule figure
Comment créer un graphique en aires dans Seaborn
Comment créer un diagramme circulaire dans Seaborn