Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquence relative ?



Une distribution de fréquence décrit la fréquence à laquelle différentes valeurs apparaissent dans un ensemble de données.

Par exemple, supposons que nous rassemblions un échantillon aléatoire simple de 400 ménages dans une ville et que nous enregistrions le nombre d’animaux de compagnie dans chaque ménage. Le tableau suivant montre les résultats :

Ce tableau représente une distribution de fréquence.

Une distribution associée est connue sous le nom de distribution de fréquence relative , qui montre la fréquence relative de chaque valeur dans un ensemble de données en pourcentage de toutes les fréquences.

Par exemple, dans le tableau précédent, nous avons vu qu’il y avait au total 400 ménages. Pour trouver la fréquence relative de chaque valeur dans la distribution, nous divisons simplement chaque fréquence individuelle par 400 :

Distribution de fréquence relative

Notez que les distributions de fréquence relatives ont les propriétés suivantes :

  • Chaque fréquence relative individuelle est comprise entre 0 % et 100 %.
  • La somme de toutes les fréquences relatives individuelles totalise 100 %.

Si ces conditions ne sont pas remplies, alors la distribution relative des fréquences n’est pas valide.

Pourquoi les distributions de fréquences relatives sont utiles

Les distributions de fréquences relatives sont utiles car elles nous permettent de comprendre dans quelle mesure une valeur est commune dans un ensemble de données par rapport à toutes les autres valeurs.

Dans l’exemple précédent, nous avons vu que 150 ménages ne possédaient qu’un seul animal domestique. Mais ce numéro en lui-même n’est pas particulièrement utile.

Au lieu de cela, il est plus utile de savoir que 37,5 % de tous les ménages de l’échantillon n’avaient qu’un seul animal de compagnie. Cela nous aide à comprendre qu’un peu plus d’un foyer sur trois n’avait qu’un seul animal de compagnie, ce qui nous donne une idée de la « fréquence » de posséder un seul animal de compagnie.

Visualisation d’une distribution de fréquence relative

La manière la plus courante de visualiser une distribution de fréquence relative consiste à créer un histogramme de fréquence relative , qui affiche les valeurs de données individuelles le long de l’axe des x d’un graphique et utilise des barres pour représenter les fréquences relatives de chaque classe le long de l’axe des y.

Par exemple, voici à quoi ressemblerait un histogramme de fréquence relative pour les données de notre exemple précédent :

L’axe des x affiche le nombre d’animaux de compagnie dans le ménage et l’axe des y affiche la fréquence relative des ménages qui possèdent ce nombre d’animaux de compagnie.

Cet histogramme est un moyen utile pour visualiser la distribution des fréquences relatives.

Ressources additionnelles

Calculateur de fréquence relative
Comment calculer la fréquence relative dans Excel
Comment calculer la fréquence relative en Python
Comment créer un histogramme de fréquence relative dans R

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *