Données continues

Cet article explique en quoi consistent les données continues en statistiques, il montre également des exemples de données continues et, enfin, quel type de graphiques vous devez utiliser pour représenter ce type de données statistiques.

Que sont les données continues ?

En statistiques, les données continues sont des données qui peuvent prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle. Autrement dit, les données continues peuvent prendre un nombre infini de valeurs.

Par exemple, les tailles d’un groupe de personnes sont des données continues, car elles peuvent prendre n’importe quelle valeur (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m…).

De plus, les données continues sont un type de données quantitatives (ou numériques), puisque leurs valeurs sont toujours des nombres.

En général, lorsqu’une étude statistique est réalisée, les données continues sont généralement regroupées en intervalles car elles sont très proches les unes des autres, il serait très difficile de les analyser une à une séparément. Une façon de regrouper les données en intervalles consiste à utiliser la règle de Sturges .

Exemples de données continues

Maintenant que nous connaissons la définition des données continues, regardons plusieurs exemples de ce type de données statistiques pour mieux comprendre le concept.

• Le poids d’un groupe de personnes : 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 524 g…
• La température d’une pièce : 25 ºC, 19,50 ºC, 12,83 ºC, 17,52 ºC, 29,4 ºC…
• Le temps qu’il faut à un athlète pour parcourir 100 m : 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• La quantité d’eau bue dans une journée : 2,1 L, 3,4 L, 1,5 L, 0,9 L, 2,75 L…
• Le prix de certaines actions : 3,41 $, 4,19 $, 2,01 $, 5,58 $, 3,94 $…
• La distance entre deux lieux : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• La vitesse d’une voiture : 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…
• La capacité de stockage d’un ordinateur : 109 Go, 251,68 Go, 981,92 Go, 504,83 Go, 794,48 Go…

Données continues et données discrètes

Contrairement aux données continues, les données discrètes ne peuvent pas prendre certaines valeurs, ou en d’autres termes, les données discrètes ne peuvent prendre que les valeurs qui appartiennent à l’ensemble.

Par exemple, le nombre de cadeaux reçus lors du dernier anniversaire est une donnée discrète car il ne peut pas s’agir d’un nombre décimal. C’est-à-dire que vous ne pouvez pas avoir reçu 3,8 cadeaux, mais vous aurez reçu 2, 4, 7, 10… cadeaux.

Une façon de déterminer si certaines données sont continues ou discrètes consiste à observer si elles peuvent être des nombres décimaux. Normalement, les données continues peuvent prendre n’importe quelle valeur, y compris les nombres décimaux, tandis que les données discrètes ne peuvent prendre que des nombres entiers. Cette astuce ne fonctionne pas toujours, mais elle fonctionnera dans la grande majorité des cas.

Graphiques pour représenter des données continues

Les données continues ne peuvent pas être représentées graphiquement sur n’importe quel type de diagramme statistique, car chacun a son application. Ainsi, les graphiques pour les données continues sont les suivants :

• histogramme
• polygone de fréquence
• boîte à moustaches
• cartogramme
• parcelle de tiges et de feuilles