Données qualitatives

Cet article explique en quoi consistent les données qualitatives. Ainsi, vous retrouverez la signification des données qualitatives, des exemples de données qualitatives et les différents types de données qualitatives.

Que sont les données qualitatives ?

En statistiques, les données qualitatives sont un type de données qui représentent des qualités ou des caractéristiques. Autrement dit, les données qualitatives ne sont pas quantitatives (ou numériques), mais ne peuvent prendre que la valeur d’une qualité ou d’une caractéristique.

Par exemple, le sexe d’un groupe de personnes est une donnée qualitative car il ne peut s’agir que de mots (masculin ou féminin), mais n’a pas de valeur numérique.

Les données qualitatives peuvent également être appelées données catégorielles , et chaque valeur différente des données est une catégorie.

Exemples de données qualitatives

Après avoir vu la définition des données qualitatives, pour mieux comprendre le concept, plusieurs exemples de ce type de données statistiques sont présentés ci-dessous :

• Le sexe d’une personne : il peut s’agir d’un « homme » ou d’une « femme ».
• Le métier d’une personne : cela peut être « économiste », « informaticien », « coiffeur »…
• Le résultat d’une expérience : il peut s’agir d’un « succès » ou d’un « échec ».
• La couleur du pantalon : il existe de nombreuses couleurs mais c’est un nombre fini, comme « rouge », « bleu », « vert »…
• Le niveau économique d’une personne : elle peut être classée comme « pauvre », « classe moyenne » ou « riche ».
• Quelle main est dominante : Une personne peut être « droite », « gaucher » ou « ambidextre ».
• Le type de maison dans laquelle vit une personne : cela peut être « appartement », « duplex », « maison », « hôtel particulier »…
• Le résultat d’un tirage au sort : il ne peut y avoir que « face » ou « face ».

Parfois, une valeur numérique est associée à chaque catégorie de données qualitatives, par exemple, « homme » pourrait être représenté par le chiffre 0 et « femme » par le chiffre 1, de cette manière certains calculs peuvent être effectués. Cependant, les données restent qualitatives puisqu’un numéro est simplement associé à chaque catégorie.

Types de données qualitatives

Il existe deux types de données qualitatives :

• Données qualitatives ordinales – Les qualités ou catégories de données possibles peuvent être classées hiérarchiquement. Par exemple : les métiers d’une entreprise (président, vice-président, directeur de service, manager, stagiaire…).
• Données qualitatives nominales : les valeurs ne peuvent pas être triées. Par exemple : le pays de naissance (Argentine, Mexique, Espagne, Colombie…).

Données qualitatives et données quantitatives

En statistique, les données quantitatives sont à l’opposé des données qualitatives, nous verrons donc dans cette section comment distinguer ces deux types de données.

Les données quantitatives sont des données dont les valeurs sont numériques. Autrement dit, au lieu de représenter des qualités ou des caractéristiques, les données quantitatives sont des nombres.

Ainsi, pour différencier si un échantillon de données est qualitatif ou quantitatif, il suffit de regarder de quel type de valeurs il s’agit. S’il s’agit de valeurs numériques, ce sont des données quantitatives, sinon ce sont des données qualitatives.

Pour voir des exemples de données quantitatives, cliquez sur le lien suivant :

Analyse des données qualitatives

En recherche, l’analyse de données qualitatives consiste à étudier des données qualitatives puis à en tirer des conclusions. L’analyse de données qualitatives est donc très utile car elle permet de tirer des conclusions à partir d’un ensemble de données non numériques.

En règle générale, l’analyse des données qualitatives est divisée en trois parties :

1. Collecte de données qualitatives : dans un premier temps, il faut collecter un échantillon avec un nombre significatif d’observations pour pouvoir ensuite tirer des conclusions correctes. Par exemple, vous pouvez réaliser une enquête avec des questions ouvertes.
2. Présentation des données qualitatives : Deuxièmement, les données doivent être résumées dans le type de graphique statistique approprié, qui permettra d’analyser les données qualitatives.
3. Tirer des conclusions : à partir de la représentation graphique des données et du calcul de certaines métriques statistiques, toutes les conclusions possibles doivent être tirées des données collectées.

Gardez à l’esprit qu’étant donné qu’il s’agit de données qualitatives, toutes les mesures statistiques ne peuvent pas être calculées. Cela n’a donc aucun sens de déterminer la moyenne d’un ensemble de données qualitatives.