Données qualitatives et quantitatives

Cet article explique ce que sont les données qualitatives et les données quantitatives. Ainsi, vous trouverez la différence entre les données qualitatives et les données quantitatives ainsi que des exemples de chaque type de données statistiques.

Différence entre les données qualitatives et les données quantitatives

En statistiques, les données qualitatives sont des qualités ou des caractéristiques, tandis que les données quantitatives sont des nombres.

Par conséquent, la différence entre les données qualitatives et les données quantitatives réside dans le type de valeurs qu’elles peuvent prendre. Les données qualitatives ne peuvent être que des valeurs qualitatives, tandis que les données quantitatives sont des valeurs numériques.

Par exemple, le pays de naissance d’un groupe de personnes est une donnée qualitative (Mexique, Colombie, Espagne…), tandis que le poids d’un groupe de personnes est une donnée quantitative (65 kg, 72 kg, 89 kg…) .

En bref, pour différencier si un ensemble de données est qualitatif ou quantitatif, vous devez examiner les valeurs des données. Si les valeurs sont des quantités numériques, ce sont des données quantitatives, sinon ce sont des données qualitatives.

Données qualitatives

Les données qualitatives , également appelées données catégorielles , sont un type de données qui représentent des qualités ou des caractéristiques. Autrement dit, les données qualitatives ne peuvent prendre que la valeur d’une qualité ou d’une caractéristique.

Par exemple, le sexe d’un groupe de personnes est une donnée qualitative car il ne peut s’agir que de mots (masculin ou féminin), mais il n’a pas de valeur numérique.

Exemples de données qualitatives

• Le sexe d’une personne : il peut s’agir d’un « homme » ou d’une « femme ».
• Le métier d’une personne : il peut être « économiste », « informaticien », « coiffeur »…
• Le résultat d’une expérience : il peut s’agir d’un « succès » ou d’un « échec ».
• La couleur du pantalon : il existe de nombreuses couleurs mais c’est un nombre fini, comme « rouge », « bleu », « vert »…
• Le niveau économique d’une personne : peut être classé comme « pauvre », « classe moyenne » ou « riche ».
• Quelle est la main dominante : Une personne peut être « droite », « gaucher » ou « ambidextre ».
• Le type de maison dans laquelle vit une personne : cela peut être « appartement », « duplex », « maison », « hôtel particulier »…
• Le résultat d’un tirage au sort : il ne peut y avoir que « face » ou « face ».

De même, les données qualitatives peuvent être classées en deux types : les données qualitatives ordinales et les données qualitatives nominales. Pour voir en quoi consiste chaque type, cliquez sur le lien suivant :

Des données quantitatives

Les données quantitatives , ou données numériques , sont des données qui représentent des quantités numériques. Autrement dit, les données quantitatives sont un type de données constitué uniquement de chiffres.

Par exemple, la taille d’un groupe de personnes est une donnée quantitative car toutes les valeurs sont des nombres (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Exemples de données quantitatives

• La taille d’une personne : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• L’âge d’une personne : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Les résultats possibles en lançant un dé : 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
• Le salaire mensuel d’une personne : 1500$, 4000$, 2750$…
• Le nombre de salariés dans une entreprise : 54, 29, 158, 561, 302…
• La température d’une pièce : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Le temps qu’il faut à un athlète pour courir le 100 mètres : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Le nombre de pantalons dans un placard : 9, 19, 4, 13, 10…

Par ailleurs, on distingue deux types de données quantitatives : les données quantitatives discrètes et les données quantitatives continues. Vous pouvez voir l’explication de chaque type de données ainsi que plusieurs exemples ici :