Comment filtrer par numéro de ligne à l’aide de dplyr
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer une trame de données par numéro de ligne à l’aide de la fonction slice du package dplyr :
Méthode 1 : filtrer par numéros de ligne spécifiques
df %>% slice(2, 3, 8)
Cela renverra les lignes numéros 2, 3 et 8.
Méthode 2 : filtrer par plage de numéros de ligne
df %>% slice(2:5)
Cela renverra les lignes 2 à 5.
Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le bloc de données suivant dans R :
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),
rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))
#view data frame
df
team points rebounds
1 A 10 8
2 B 10 8
3 C 8 4
4 D 6 3
5 E 15 10
6 F 15 11
7 G 12 7
8 H 12 7
Exemple 1 : filtrer par numéros de ligne spécifiques
Nous pouvons utiliser le code suivant pour filtrer les lignes 2, 3 et 8 :
library(dplyr)
#filter for only rows 2, 3, and 8
df %>% slice(2, 3, 8)
team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3 H 12 7
Notez que seules les lignes 2 , 3 et 8 sont renvoyées à partir du bloc de données d’origine.
Exemple 2 : filtrer par plage de numéros de ligne
Nous pouvons utiliser le code suivant pour filtrer les lignes entre 2 et 5 :
library(dplyr)
#filter for rows between 2 and 5
df %>% slice(2:5)
team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3 D 6 3
4 E 15 10
Notez que seules les lignes entre 2 et 5 sont renvoyées à partir du bloc de données d’origine.
Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction slice dans dplyr ici .
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans dplyr :
Comment sélectionner des colonnes par index à l’aide de dplyr
Comment sélectionner la première ligne par groupe à l’aide de dplyr
Comment filtrer selon plusieurs conditions à l’aide de dplyr
Comment filtrer les lignes contenant une certaine chaîne à l’aide de dplyr