Qu’est-ce que l’échantillonnage à variation maximale ?

L’échantillonnage à variation maximale (parfois appelé échantillonnage à diversité maximale ou échantillonnage à hétérogénéité maximale ) est une méthode d’échantillonnage dans laquelle les chercheurs tentent de collecter des données dans le plus large éventail de perspectives possible sur un sujet donné.

L’objectif de ce type d’échantillonnage est de comprendre un certain sujet sous une grande variété d’angles.

En échantillonnant des individus extrêmement différents les uns des autres (que ce soit en termes d’âge, de statut socio-économique, de revenu, de profession, de région, etc.), les chercheurs peuvent acquérir une vision plus globale d’un sujet et analyser un sujet sous de nombreux points de vue différents.

Exemples d’échantillonnage à variation maximale

Les scénarios suivants illustrent des exemples d’échantillonnage à variation maximale dans la pratique.

Exemple 1 : Agriculture

Les chercheurs souhaitent comprendre comment un certain engrais affecte la croissance des plantes dans une certaine région. Pour maximiser la variation des plantes de leur échantillon, ils décident de tester l’engrais sur la partie de la région qui reçoit le plus de précipitations chaque année ainsi que sur la partie de la région qui reçoit le moins de précipitations chaque année.

Exemple 2 : Opinion publique

Les chercheurs veulent comprendre la relation entre l’opinion des gens sur une certaine loi et leur revenu annuel. Ils décident d’inclure dans leur échantillon les individus appartenant aux 5 % des revenus annuels les plus élevés, ainsi que les individus appartenant aux 5 % des revenus annuels les plus faibles. En ce sens, leur échantillon inclut une variation maximale en termes de revenus.

Exemple 3 : Consommation de médias

Les chercheurs veulent comprendre l’opinion du public sur une certaine émission de télévision. Pour leur échantillon, ils décident de demander l’avis des quatre groupes suivants :

• Un groupe de personnes extrêmement jeunes et pauvres.
• Un groupe de personnes extrêmement jeunes et riches.
• Un groupe de personnes extrêmement âgées et pauvres.
• Un groupe de personnes extrêmement âgées et riches.

En incluant ces quatre groupes « extrêmes » dans leur échantillon, les chercheurs sont en mesure de maximiser la variation des individus inclus dans l’échantillon.

Avantages et inconvénients de l’échantillonnage à variation maximale

L’un des avantages de l’échantillonnage à variation maximale est que les chercheurs peuvent obtenir des informations sur un sujet donné sans obtenir un échantillon massif. En obtenant simplement des données sur les individus se trouvant dans les positions les plus extrêmes, ils doivent échantillonner beaucoup moins d’individus.

L’inconvénient de cette méthode d’échantillonnage est que les chercheurs ne peuvent pas généraliser leurs résultats au reste de la population car l’échantillon qu’ils obtiendront ne sera pas représentatif de la population globale .

Autrement dit, il est peu probable que les données collectées sur l’échantillon soient similaires aux données qui seraient collectées sur l’ensemble de la population puisque seules les personnes occupant des positions « extrêmes » seraient incluses dans l’échantillon.

Ressources additionnelles

Types de méthodes d’échantillonnage (avec exemples)
Qu’est-ce qu’une base d’échantillonnage ?
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif et pourquoi est-il important ?