Échantillonnage accidentel

Dans cet article, nous expliquons ce qu’est l’échantillonnage accidentel, également appelé échantillonnage causal, et quelles sont ses caractéristiques. Vous pourrez voir plusieurs exemples d’échantillonnage accidentel expliqués, quels sont les avantages et les inconvénients de ce type d’échantillonnage et quand il doit être utilisé.

Qu’est-ce qu’un échantillonnage accidentel ?

L’échantillonnage accidentel est une méthode non probabiliste utilisée pour sélectionner les individus qui feront partie de l’échantillon d’une étude statistique.

La principale caractéristique de l’échantillonnage accidentel est que le choix des individus pour l’échantillon repose simplement sur leur disponibilité et leur portée. Contrairement à d’autres types d’échantillonnage dans lesquels les éléments sont sélectionnés selon des critères plus sophistiqués et incluent le caractère aléatoire dans le processus.

Ainsi, dans l’échantillonnage accidentel, les personnes sont choisies pour participer à l’étude statistique parce qu’il est très facile d’y accéder, soit parce qu’elles habitent à proximité du chercheur, soit parce qu’elles travaillent ensemble, soit parce qu’elles ont beaucoup de confiance, etc.

L’échantillonnage accidentel est également connu sous le nom d’échantillonnage aléatoire, d’échantillonnage accidentel ou d’échantillonnage aléatoire.

Exemples d’échantillonnage accidentel

Compte tenu de la définition de l’échantillonnage accidentel (ou échantillonnage causal), trois exemples différents de ce type d’échantillonnage sont expliqués ci-dessous afin que vous puissiez mieux comprendre sa signification.

  1. Les entreprises réalisent généralement des enquêtes dans la rue pour connaître l’opinion sur un sujet, par exemple pour essayer de connaître le succès possible du lancement d’un nouveau produit et savoir si les gens en général l’apprécient. Il s’agit d’un échantillonnage accidentel car les personnes sont interrogées simplement parce qu’elles passent par un lieu, aucun autre critère n’est utilisé pour sélectionner les participants.
  2. Un autre exemple typique d’échantillonnage accidentel est celui où un étudiant universitaire répond à une enquête en ligne sur son travail et l’envoie à ses camarades de classe pour qu’ils répondent aux questions. Il s’agit également d’un échantillonnage accidentel puisque les personnes participent à l’étude car elles sont facilement accessibles.
  3. Enfin, un magasin d’alimentation procède également à des échantillons accidentels lorsqu’il propose gratuitement à ses clients des petits morceaux de nouveaux plats pour les tester, afin que le magasin puisse savoir quels plats sa clientèle préfère.

Avantages et inconvénients de l’échantillonnage accidentel

L’échantillonnage accidentel (ou échantillonnage causal) présente les avantages et les inconvénients suivants :

avantage Désavantages
L’échantillonnage accidentel est très facile à réaliser. En général, l’échantillon obtenu n’est pas représentatif.
Les résultats peuvent être obtenus rapidement Les résultats obtenus ne peuvent être généralisés à l’ensemble de la population.
L’échantillonnage aléatoire est généralement assez bon marché. Normalement, le niveau de biais est élevé.
C’est très utile pour obtenir des informations qualitatives. En général, l’échantillonnage accidentel a une faible précision.

Le principal avantage de l’échantillonnage accidentel est qu’il est très rapide et simple à réaliser, puisque les individus sont choisis précisément pour leur facilité d’accès.

Cela implique que le coût total de la réalisation d’un échantillonnage accidentel est très faible par rapport à d’autres types d’échantillonnage, car il n’est pas nécessaire d’utiliser beaucoup de ressources et il est également réalisé en peu de temps.

De même, l’échantillonnage accidentel est très utile pour collecter des informations qualitatives, par exemple, lors de la réalisation d’une enquête de satisfaction client, le magasin obtient des informations très précieuses pour son activité et, de plus, il le réalise avec peu d’effort car il n’a qu’à faire un quelques questions

Au contraire, le fait de choisir les participants sur la base de critères aussi élémentaires a son inconvénient, à savoir que l’échantillon manque généralement de représentativité. Par conséquent, les résultats obtenus sont généralement biaisés et ne peuvent être extrapolés à l’ensemble de la population.

Quand utiliser l’échantillonnage accidentel

Enfin, nous analyserons quand il est opportun de recourir à l’échantillonnage accidentel (ou causal) puisque, comme nous l’avons vu, ce type d’échantillonnage présente des caractéristiques idéales pour certaines situations.

L’échantillonnage accidentel doit principalement être utilisé dès les premiers stades d’une enquête ou lorsque des résultats rapides sont nécessaires.

Le prélèvement accidentel étant très rapide à réaliser, il est très utile de le faire lorsque l’on souhaite obtenir des résultats en urgence. Cependant, ces résultats obtenus seront imprécis, la situation idéale est donc de faire un échantillonnage accidentel au début d’une enquête. Par exemple, un échantillonnage accidentel peut être utilisé dans une étude pilote.

En raison du fait que les résultats obtenus ne sont pas très précis, une note est généralement ajoutée sur la manière dont l’échantillonnage accidentel a été effectué afin que le lecteur puisse interpréter les éventuelles inexactitudes des résultats obtenus et faire une meilleure évaluation.

Par ailleurs, il vaut mieux ne pas recourir à l’échantillonnage accidentel si l’on souhaite par la suite généraliser les conclusions obtenues avec l’échantillon étudié à l’ensemble de la population. Car, comme expliqué tout au long de l’article, les échantillons obtenus lors d’un échantillonnage accidentel ne sont généralement pas représentatifs et des généralisations ne peuvent donc pas être faites.

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