Échantillonnage boule de neige : définition + exemples

Lorsque les chercheurs souhaitent étudier une population particulière, ils recrutent souvent des membres de la population pour participer à une étude en utilisant un certain type de méthode d’échantillonnage .

L’une de ces méthodes est l’échantillonnage boule de neige , une méthode dans laquelle les chercheurs recrutent des sujets initiaux pour participer à une étude, puis demandent à ces sujets initiaux de recruter des sujets supplémentaires pour participer à l’étude.

L’échantillonnage boule de neige est également parfois appelé échantillonnage par référence en chaîne.

En utilisant cette approche, la taille de l’échantillon « fait boule de neige » de plus en plus grande à mesure que chaque sujet supplémentaire recrute plus de sujets.

Cette méthode d’échantillonnage est souvent utilisée lorsque les chercheurs souhaitent étudier une population dont les sujets sont particulièrement difficiles à identifier ou à atteindre. Les exemples comprennent:

Personnes atteintes de maladies rares . Si les chercheurs mènent une étude sur des personnes atteintes de maladies rares, il peut être difficile de trouver ces personnes. Cependant, s’ils parviennent à trouver seulement quelques personnes initiales pour participer à l’étude, ils peuvent alors leur demander de recruter d’autres personnes qu’ils pourraient connaître par le biais d’un groupe de soutien privé ou par d’autres moyens.

Individus sans abri. Il peut être difficile d’obtenir une liste des personnes sans abri dans une ville. Cependant, les chercheurs pourraient trouver quelques personnes sans abri et leur demander ensuite de recruter davantage de personnes sans abri qu’ils connaissent pour participer à l’étude.

Anciens détenus. Si les chercheurs souhaitent mener une étude sur d’anciens détenus, il pourrait être difficile de trouver un large échantillon de personnes disposées à se manifester pour participer à l’étude. Mais si les chercheurs parviennent à trouver seulement quelques anciens détenus participant à l’étude, ils pourraient demander à chacun d’entre eux de recruter d’autres personnes qu’ils pourraient connaître et qui sont également d’anciens détenus.

La raison pour laquelle l’échantillonnage boule de neige est si efficace est qu’il est souvent difficile pour les chercheurs de recruter des individus qui ne souhaitent pas être identifiés pour une raison particulière. Cependant, il est beaucoup plus facile de recruter ces personnes si elles sont recrutées par des personnes qui se trouvent dans des circonstances similaires et qui peuvent les rassurer sur le fait que leur vie privée sera préservée dans l’étude.

Un chercheur peut avoir du mal à recruter une personne atteinte d’une maladie rare pour participer à une étude, mais si cette personne est recrutée par une personne atteinte exactement de la même maladie, elle est beaucoup plus susceptible d’accepter.

Notes techniques :

L’échantillonnage boule de neige est un exemple de méthode d’échantillonnage non probabiliste , ce qui signifie que tous les membres d’une population particulière n’ont pas la même probabilité d’être sélectionnés pour une étude.

Après tout, en utilisant cette méthode, la seule façon pour un individu de faire partie d’une étude est de le recruter directement par un chercheur comme sujet initial ou de le recruter par un sujet qui faisait déjà partie de l’étude.

L’opposé d’une méthode d’échantillonnage non probabiliste serait une méthode d’échantillonnage probabiliste, dans laquelle chaque membre d’une population a une probabilité égale d’être sélectionné pour une étude. L’exemple le plus évident serait un simple échantillon aléatoire .

Avantages de l’échantillonnage boule de neige

L’échantillonnage boule de neige présente certains avantages, notamment :

• Les chercheurs peuvent atteindre des sujets appartenant à une population particulière qui seraient autrement difficiles, voire impossibles, à atteindre.
• L’échantillonnage boule de neige est peu coûteux et facile à mettre en œuvre.
• L’échantillonnage boule de neige ne nécessite pas qu’une équipe de recherche embauche des recruteurs pour l’étude puisque les sujets initiaux agissent comme des recruteurs qui amènent des sujets supplémentaires.

Inconvénients de l’échantillonnage boule de neige

L’utilisation de l’échantillonnage boule de neige présente également plusieurs inconvénients, notamment :

• Il n’est pas garanti que l’échantillon de l’étude soit représentatif de la population dans son ensemble .
• Un biais d’échantillonnage est susceptible de se produire. Étant donné que les sujets initiaux recrutent des sujets supplémentaires, il est probable que de nombreux sujets partageront des traits ou des caractéristiques similaires qui pourraient ne pas être représentatifs de la population plus large étudiée.
• L’échantillon étant susceptible d’être biaisé, il peut être difficile de tirer des conclusions fiables sur l’ensemble de la population. Pour cette raison, l’échantillonnage boule de neige est souvent utilisé dans le cadre d’une analyse exploratoire – lorsque les chercheurs souhaitent simplement mieux comprendre une certaine population et potentiellement découvrir des informations dont ils n’avaient pas connaissance.

L’éthique de l’échantillonnage boule de neige

Étant donné que l’échantillonnage boule de neige est souvent utilisé pour recruter des individus qui ne souhaitent pas être identifiés ou connus, le sujet de la recherche est généralement sensible et personnel.

Pour cette raison, les chercheurs doivent faire très attention à protéger les informations privées des personnes participant à l’étude afin que leurs coordonnées et informations ne soient pas divulguées.

Les chercheurs doivent informer les sujets existants et les futurs sujets potentiels que toutes leurs informations privées seront conservées en sécurité.