Échantillonnage discrétionnaire ou d’essai

Cet article explique ce qu’est l’échantillonnage discrétionnaire, également appelé échantillonnage discrétionnaire. Vous trouverez des exemples d’échantillonnage discrétionnaire (ou d’essai), quels sont ses avantages et ses inconvénients et quand il doit être utilisé.

Qu’est-ce qu’un échantillonnage discrétionnaire ou d’essai ?

L’échantillonnage discrétionnaire , également appelé échantillonnage par jugement , est une méthode non probabiliste utilisée pour sélectionner les individus qui feront partie de l’échantillon d’une étude statistique.

Dans l’échantillonnage discrétionnaire, seuls les critères du chercheur sont utilisés pour sélectionner les éléments de l’échantillon , qui s’appuie sur ses connaissances et son expérience pour choisir les individus appropriés.

Ainsi, dans l’échantillonnage discrétionnaire (ou par jugement), les participants à l’étude sont choisis manuellement sans inclure le hasard dans le processus, c’est pourquoi il est considéré comme un type d’échantillonnage non probabiliste. Ce sont les chercheurs qui décident de l’échantillon statistique.

Évidemment, dans l’échantillonnage discrétionnaire, il est très important que la personne chargée de sélectionner l’échantillon soit un expert dans le domaine d’étude, afin d’obtenir un échantillon représentatif. Sinon, des résultats peu fiables seront obtenus puisque l’échantillon n’aura pas été sélectionné correctement.

L’échantillonnage discrétionnaire ou jugement est également appelé échantillonnage critique ou échantillonnage délibéré.

Exemples d’échantillonnage discrétionnaire ou fondé sur le jugement

Après avoir vu la définition de l’échantillonnage discrétionnaire ou d’essai, je vous laisse avec quelques exemples de ce type d’échantillonnage afin que vous puissiez mieux en comprendre le sens.

1. Par exemple, si un lycée souhaite participer à un concours d’anglais, il demandera à son professeur d’anglais de sélectionner les meilleurs élèves dans la matière pour représenter le lycée. Dans ce cas, le professeur d’anglais procède à un échantillonnage discrétionnaire (ou jugement) car il s’appuie sur ses connaissances pour choisir les participants.
2. Un autre exemple d’échantillonnage discrétionnaire est lorsqu’il s’agit de réaliser une analyse de l’avenir d’une entreprise en bourse, logiquement seuls des experts en bourse seront interrogés et non n’importe qui, de sorte que les chercheurs choisiront ceux qui, à leur avis, ont une grande connaissance dans le domaine.
3. Un dernier exemple d’échantillonnage expérimental consisterait à mener une étude statistique sur la population d’un pays. Afin de ne pas avoir à sélectionner des habitants de toutes les régions, le chercheur peut sélectionner seulement quelques régions afin qu’elles représentent déjà toutes les caractéristiques du pays. De cette manière, des ressources économiques et du temps sont économisés lors de la réalisation de l’étude.

Avantages et inconvénients de l’échantillonnage discrétionnaire ou fondé sur le jugement

L’échantillonnage discrétionnaire (ou d’essai) présente les avantages et les inconvénients suivants :

Le principal avantage de l’échantillonnage discrétionnaire ou d’essai est qu’il nécessite très peu de temps, car il n’est pas nécessaire de simuler le hasard, mais les éléments de l’échantillon peuvent être choisis directement. Par conséquent, l’échantillonnage discrétionnaire est souvent moins cher que d’autres types d’échantillonnage.

De plus, l’échantillonnage discrétionnaire vous permet de vous concentrer facilement sur un public, puisque vous pouvez choisir les participants que vous souhaitez.

Un inconvénient évident de l’échantillonnage discrétionnaire ou d’essai est qu’il faut des experts dans le domaine d’étude, ou en d’autres termes, l’échantillonnage ne peut être effectué par personne.

En outre, les résultats de l’échantillonnage discrétionnaire sont susceptibles d’être peu fiables en raison du biais de la personne chargée de procéder à l’échantillonnage, c’est-à-dire que les résultats obtenus peuvent être facilement erronés en raison des biais des chercheurs.

Enfin, si un échantillonnage discrétionnaire est utilisé, il peut être difficile de convaincre les autres des conclusions tirées, car l’échantillon a été trié sur le volet et peut donc ne pas être représentatif.

Quand utiliser l’échantillonnage discrétionnaire ou discrétionnaire

Si vous êtes arrivé jusqu’ici, vous savez sûrement déjà en quoi consiste l’échantillonnage discrétionnaire ou discrétionnaire. Cependant, vous ne savez peut-être pas clairement quand utiliser l’échantillonnage discrétionnaire et quand non, nous allons donc vous expliquer les situations dans lesquelles ce type d’échantillonnage est idéal.

En premier lieu, pour procéder à un échantillonnage discrétionnaire (ou à un jugement), il faut qu’une personne experte sélectionne l’échantillon pour l’étude. Par conséquent, si vous ne disposez pas de quelqu’un avec de grandes connaissances dans le domaine, il est préférable d’utiliser un autre type d’échantillonnage.

De plus, l’échantillonnage discrétionnaire ou discrétionnaire est très utile lorsque la taille de la population cible est petite ou qu’il s’agit d’un groupe très spécifique. Dans ces cas, l’expérience du chercheur peut réduire considérablement l’erreur d’échantillonnage et, par conséquent, une plus grande fiabilité peut être obtenue dans les résultats.