Échantillonnage en grappes en deux étapes : définition & Exemple

L’échantillonnage en grappes est un type de méthode d’échantillonnage dans lequel nous divisons une population en grappes, puis sélectionnons au hasard certaines grappes et incluons tous les membres de ces grappes dans l’échantillon.

Par exemple, supposons qu’une entreprise proposant des excursions d’observation des baleines souhaite interroger ses clients. Sur dix circuits qu’ils proposent par jour, ils sélectionnent au hasard quatre circuits et interrogent chaque client sur son expérience.

Ceci est un exemple d’ échantillonnage en grappes .

Une extension de cette méthode est connue sous le nom d’échantillonnage en grappes en deux étapes , qui utilise les étapes suivantes :

Étape 1 : divisez une population en grappes, puis sélectionnez-en quelques-unes au hasard.

Étape 2 : Au sein de chaque grappe choisie, sélectionnez au hasard certains des membres à inclure dans l’enquête.

Par exemple, l’entreprise d’observation des baleines peut sélectionner au hasard quatre circuits, puis, au sein de chacun de ces circuits, elle peut sélectionner au hasard un sous-ensemble de clients à inclure dans l’enquête.

Dans cet exemple particulier, nous sélectionnons au hasard quatre clusters, puis au sein de chaque cluster, nous sélectionnons au hasard quatre des sept clients à inclure dans l’enquête.

Pourquoi utiliser l’échantillonnage en grappes en deux étapes ?

L’avantage de l’échantillonnage en grappes est qu’il offre un moyen beaucoup plus pratique de collecter un échantillon par rapport aux autres méthodes d’échantillonnage probabiliste , en particulier lorsque les membres d’une population sont répartis sur une vaste zone géographique.

L’échantillonnage par grappes en deux étapes va encore plus loin en n’incluant que certains membres de chaque grappe sélectionnée au hasard pour faire partie de l’échantillon final.

Par exemple, supposons que nous souhaitions mener une enquête sur les opinions des enseignants californiens sur un certain sujet.

Étant donné que la Californie est si vaste, il pourrait être utile de diviser d’abord l’État en groupes (peut-être en « comtés »), puis de sélectionner au hasard les enseignants de certaines écoles seulement de chaque comté pour les inclure dans l’enquête.

Cette approche nous permet de rassembler un échantillon beaucoup plus rapidement qu’un simple échantillon aléatoire de tous les enseignants de Californie.

Et comme l’échantillonnage en grappes est une méthode d’échantillonnage probabiliste (c’est-à-dire que chaque membre de la population cible a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon), il a une forte probabilité de produire un échantillon représentatif de la population globale .

Bonus : pour un exemple concret d’échantillonnage en grappes à deux degrés, consultez cette étude qui a utilisé un échantillonnage en grappes à deux degrés pour obtenir un échantillon permettant d’estimer les taux de mortalité en Irak.

Ressources additionnelles

Introduction aux méthodes d’échantillonnage
Qu’est-ce que l’échantillonnage à plusieurs degrés ?
Qu’est-ce que la variabilité d’échantillonnage ?