Qu’est-ce que l’échantillonnage à plusieurs degrés ? (Définition & #038; Exemple)



L’échantillonnage à plusieurs degrés est une méthode permettant d’obtenir un échantillon d’une population en divisant une population en groupes de plus en plus petits et en prélevant des échantillons d’individus dans les groupes résultants les plus petits.

Par exemple, supposons que nous souhaitions estimer le revenu moyen d’un ménage aux États-Unis. Pour simplifier, supposons qu’il y ait 100 millions de ménages. Cela représente l’ensemble de la population qui nous intéresse.

Cependant, il serait trop coûteux et trop long de collecter des données sur les revenus de chaque ménage. Nous pouvons donc prendre un échantillon aléatoire simple de 15 États.

Ensuite, au sein de chaque État, nous pouvons prendre un échantillon aléatoire simple de 10 comtés.

Ensuite, au sein de chaque comté, nous pouvons prendre un échantillon aléatoire simple de 100 ménages.

Échantillonnage à plusieurs degrés

Notre échantillon résultant contiendrait 15 000 ménages au total :

Échantillon = 15 États * 10 comtés * 100 ménages = 15 000 ménages.

Cette méthode d’obtention de cet échantillon est connue sous le nom d’échantillonnage à plusieurs degrés .

Dans cet exemple, il y avait 3 étapes différentes, mais en pratique, toute méthode d’échantillonnage utilisant deux étapes ou plus peut être considérée comme un échantillonnage à plusieurs étapes.

L’important est que nous utilisions une méthode d’échantillonnage probabiliste à chaque étape, c’est-à-dire que nous utilisons une méthode dans laquelle chaque membre d’un groupe a la même probabilité d’être inclus dans l’échantillon.

Voici des exemples de méthodes d’échantillonnage probabiliste :

  • Échantillon aléatoire simple
  • Échantillon aléatoire stratifié
  • Échantillon aléatoire en grappes
  • Échantillon aléatoire systématique

Vous pouvez lire des détails sur chacune de ces méthodes d’échantillonnage ici .

Exemples d’échantillonnage à plusieurs degrés

L’échantillonnage à plusieurs degrés est utilisé dans divers domaines, notamment :

Le Bureau du recensement : Le Bureau du recensement des États-Unis utilise un échantillonnage à plusieurs degrés en prenant d’abord un échantillon aléatoire simple de comtés dans chaque État, puis en prenant un autre échantillon aléatoire simple de ménages dans chaque comté et en collectant des données sur ces ménages.

Contrôle qualité : de nombreux entrepôts utilisent un échantillonnage à plusieurs étapes pour évaluer le contrôle qualité. Par exemple, un fabricant de widgets peut prélever un échantillon aléatoire simple de packages d’un certain cycle de production, puis prélever un autre échantillon aléatoire simple de widgets de chaque package pour obtenir une estimation du pourcentage de widgets défectueux.

Sondages Gallup : La plupart des sondages Gallup sélectionnent un échantillon aléatoire simple de districts dans chaque État, puis sélectionnent un échantillon aléatoire simple de ménages dans chaque district et collectent des données sur ces ménages.

Avantages de l’échantillonnage à plusieurs degrés

L’échantillonnage à plusieurs degrés offre les avantages suivants :

  • C’est pratique.
  • C’est généralement rentable.
  • C’est particulièrement utile lorsque les individus d’intérêt sont géographiquement dispersés.
  • Il ne nécessite pas une liste complète de tous les individus d’une population.

En raison de ces avantages, il est couramment utilisé dans divers contextes.

Ressources additionnelles

Population vs échantillon : quelle est la différence ?
Qu’est-ce qu’une base d’échantillonnage ?
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif et pourquoi est-il important ?

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