Échantillonnage par quotas

Par Pr Amélia Rodriguez août 5, 2023 Statistiques 0 commentaire

Dans cet article, nous expliquons ce qu’est l’échantillonnage par quotas et comment il est réalisé. Vous y trouverez un exemple d’échantillonnage par quotas ainsi que les avantages et inconvénients d’utiliser ce type d’échantillonnage par rapport aux autres.

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas ?

L’échantillonnage par quotas est une méthode de sélection des individus qui feront partie de l’échantillon d’une étude statistique.

Dans l’échantillonnage par quotas, des groupes (ou strates) d’individus partageant au moins une caractéristique sont d’abord établis, puis un quota est sélectionné dans chaque groupe, formant ainsi l’échantillon d’étude.

L’échantillonnage par quotas est un type d’échantillonnage non probabiliste, ce qui signifie que les éléments de l’échantillon ne sont pas sélectionnés au hasard, mais choisis par le chercheur. De plus, le trait des individus utilisé pour diviser la population en groupes est également décidé par le chercheur, par conséquent, la personne chargée de mener la recherche a une grande influence sur les résultats obtenus.

Comment faire un échantillonnage par quotas

Les étapes d’échantillonnage par quotas sont les suivantes :

Définir la population cible.
Définir les groupes (ou strates) de l’étude statistique. Pour ce faire, il faut décider des critères selon lesquels la population sera divisée en groupes.
Définissez la taille des quotas , c’est-à-dire décidez du nombre de personnes de chaque groupe qui feront partie de l’échantillon.
Sélectionnez les individus de chaque groupe qui participeront à l’étude statistique.

Lors du choix du nombre de personnes de chaque groupe à inclure dans l’échantillon, les critères des chercheurs peuvent être utilisés directement, mais des critères statistiques tels que les suivants peuvent également être utilisés :

Choix simple : la taille des quotas sera la même pour tous les groupes, c’est-à-dire que le même nombre de personnes est choisi parmi tous les groupes. La taille des quotas est calculée en divisant la taille de l’échantillon souhaitée par le nombre total de groupes :

$\displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}$

Choix proportionnel : La taille du quota est proportionnelle à la taille du pool, donc plus le pool est grand, plus le quota est élevé. La formule pour calculer le montant de chaque versement est la suivante :

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}$

Choix proportionnel à la variabilité : lorsque la taille du quota est proportionnelle à la variabilité de la caractéristique qui sert à diviser la population en groupes. La taille d’un quota sera d’autant plus grande que l’écart type d’un groupe est grand et est calculée à l’aide de la formule suivante :

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}$

Exemple d’échantillonnage de quotas

Après avoir vu la définition de l’échantillonnage par quota, voyons comment cela se fait à l’aide d’un exemple expliqué étape par étape.

Une entreprise dédiée au secteur industriel souhaite faire une analyse de marché sur les ventes possibles d’un nouveau produit. Pour ce faire, il a commandé une étude statistique par âge pour connaître l’opinion publique et tenter de prédire le succès du nouveau produit. L’entreprise a d’abord fait une estimation des clients potentiels, voici les données :

Cependant, mener une enquête auprès de 1 000 personnes représenterait un coût trop élevé pour l’entreprise, c’est pourquoi il a été décidé de procéder à un échantillonnage par quotas pour n’interroger qu’un échantillon de 200 personnes.

Dans ce cas, les données démographiques sont déjà classées par groupes (ou strates) selon l’âge de la personne. De plus, nous connaissons le montant de chaque groupe et son pourcentage par rapport au total, nous ferons donc un choix proportionnel au montant de chaque versement.

Enfin, une fois fixé le nombre d’individus de chaque quota qui participeront à l’étude, les chercheurs n’ont plus qu’à sélectionner autant de personnes de chaque quota qu’indiqué par sa taille et mener l’enquête sur le nouveau produit auprès de chaque sujet.

Différence entre l’échantillonnage par quotas et l’échantillonnage stratifié

La différence entre l’échantillonnage par quotas et l’échantillonnage stratifié réside dans le choix des individus dans l’échantillon. Dans l’échantillonnage par quotas, le chercheur sélectionne les individus de l’échantillon, tandis que dans l’échantillonnage stratifié, les individus de l’échantillon sont sélectionnés au hasard.

Cependant, l’échantillonnage par quotas et l’échantillonnage stratifié ont une caractéristique commune : ils divisent la population en groupes (ou strates). C’est pourquoi il est assez fréquent de confondre ces deux types d’échantillonnage.

Si vous êtes plus intéressé par l’échantillonnage stratifié, vous pouvez voir tous ses avantages et inconvénients ici :

➤ Voir : avantages et inconvénients de l’échantillonnage stratifié

Avantages et inconvénients de l’échantillonnage par quotas

Les avantages et les inconvénients de l’échantillonnage par quotas sont les suivants :

avantage	Désavantages
L’interprétation des résultats obtenus est très simple en échantillonnage par quotas.	Il est impossible d’estimer l’erreur commise avec ce type d’échantillonnage.
L’échantillonnage par quotas est assez rapide et facile à réaliser.	Si nous ne parvenons pas à définir un quota, les résultats ne seront pas fiables.
Il s’agit d’un type d’échantillonnage économique.	Le coût du projet augmente pour chaque quota ajouté.
Il permet d’étudier la population dans son ensemble et chaque strate en particulier.	Il est nécessaire d’avoir des exemples d’informations pour pouvoir constituer les groupes.

De toute évidence, le principal avantage de l’échantillonnage par quotas est qu’il est réalisé rapidement et facilement par rapport aux autres types d’échantillonnage.

Cette caractéristique implique que le coût de réalisation d’un échantillonnage par quotas est assez faible, puisqu’il n’est pas nécessaire d’utiliser beaucoup de ressources. En revanche, si des quotas sont ajoutés, le coût total de l’analyse statistique augmente de façon exponentielle.

Un autre avantage de l’échantillonnage par quotas est que les données sont collectées par groupes et permettent donc également d’obtenir des informations sur chaque groupe en particulier.

Por otro lado, el principal inconveniente del muestreo por cuotas es que requiere que el investigador tenga un conocimiento previo de la población para poder definir las cuotas de manera correcta, pues el criterio para establecer las cuotas debe ser el adecuado y el rango de cada cuota aussi.

Logiquement, si lors de l’échantillonnage par quotas nous oublions d’inclure un quota, les résultats seront faussés et, par conséquent, nous tirerons des conclusions erronées.

à propos de l'auteur

Pr Amélia Rodriguez

En mettant l'accent sur l'apprentissage interactif et les applications pratiques, la professeure Amélia Rodriguez propose des tutoriels complets et des exemples concrets pour rendre les concepts de probabilité accessibles et pertinents pour la vie de ses étudiants. Lire plus