Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment réparer dans R : impossible de trouver la fonction “%>%”



Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est :

Error: could not find function "%>%"

Cette erreur se produit souvent lorsque vous essayez d’utiliser la fonction « %>% » dans R sans charger au préalable le package dplyr .

Pour corriger cette erreur, il vous suffit simplement de charger d’abord le package dplyr :

library(dplyr)

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R qui affiche les points marqués par différents joueurs de basket-ball dans différentes équipes :

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(6, 14, 15, 19, 22, 25, 39, 34))

#view data frame
df

  team points
1    A      6
2    A     14
3    A     15
4    A     19
5    B     22
6    B     25
7    B     39
8    B     34

Supposons maintenant que nous essayions d’utiliser la fonction « %>% » pour trouver la moyenne des points marqués par les joueurs de chaque équipe :

#find average points scored by players on each team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(avg_points = mean(points))

Nous recevons une erreur car nous n’avons jamais chargé le package dplyr.

Comment réparer l’erreur

La façon de corriger cette erreur est de simplement charger le package dplyr avant d’utiliser la fonction « %>% » :

library(dplyr)

#find average points scored by players on each team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(avg_points = mean(points))

# A tibble: 2 x 2
  team  avg_points
        
1 A           13.5
2 B           30  

La sortie affiche la moyenne des points marqués par les joueurs de chaque équipe et nous ne recevons aucune erreur car nous avons chargé le package dplyr avant d’utiliser la fonction « %>% ».

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes dans R :

Comment réparer dans R : impossible de trouver la fonction « ggplot »
Comment réparer dans R : erreur dans la sélection des arguments inutilisés
Comment réparer dans R : les noms ne correspondent pas aux noms précédents

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *