Comment réparer : TypeError : impossible d’effectuer une réduction avec un type flexible

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

ValueError: cannot perform reduce with flexible type

Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’effectuer un calcul sur un objet en Python qui n’est pas numérique.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le tableau NumPy suivant :

import numpy as np

#define NumPy array of values
data = np.array(['1', '2', '3', '4', '7', '9', '10', '12'])

#attempt to calculate median of values
np.median(data)

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

Nous recevons une TypeError car nous avons tenté de calculer la médiane d’une liste de valeurs de chaîne.

Comment réparer l’erreur

Le moyen le plus simple de corriger cette erreur consiste simplement à convertir le tableau NumPy en un objet float afin que nous puissions y effectuer des opérations mathématiques.

Le code suivant montre comment procéder :

#convert NumPy array of string values to float values
data_new = data.astype(float)

#view updated NumPy array
data_new

array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  7.,  9., 10., 12.])

#check data type of array
data_new.dtype

dtype('float64')

Nous pouvons désormais effectuer des opérations mathématiques sur le tableau NumPy :

#calculate median value of array
np.median(data_new)

5.5

#calculate mean value of array
np.mean(data_new)

6.0

#calculate max value of array
np.max(data_new)

12.0

Notez que nous ne recevons aucune erreur car le tableau NumPy est un objet flottant, ce qui signifie que nous pouvons y effectuer des opérations mathématiques.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes