Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Le temps est-il un intervalle ou un rapport variable ? (Explication & #038; Exemple)



En statistique, toutes les variables sont mesurées sur l’une des quatre échelles de mesure :

  • Nominal : Variables qui n’ont pas de valeurs quantitatives.
  • Ordinal : Variables qui ont un ordre naturel, mais aucune différence quantifiable entre les valeurs.
  • Intervalle : Variables qui ont un ordre naturel et une différence quantifiable entre les valeurs, mais pas de valeur « vrai zéro ».
  • Ratio : Variables qui ont un ordre naturel, une différence quantifiable entre les valeurs et une valeur « vrai zéro ».

Le graphique suivant résume ces différents niveaux de mesure :

Une question que les étudiants se posent souvent est la suivante :

Le « temps » est-il considéré comme une variable d’intervalle ou de rapport ?

La réponse courte :

Le temps est considéré comme une variable d’intervalle car les différences entre tous les points temporels sont égales, mais il n’y a pas de valeur « vrai zéro » pour le temps.

Par exemple, la différence entre 13 heures et 14 heures est la même que la différence entre 14 heures et 15 heures, qui est la même que la différence entre 15 heures et 16 heures, et ainsi de suite.

Cependant, il n’existe pas de valeur « vraie zéro » du temps. Par exemple, nous ne pouvons pas dire que 14 heures est deux fois plus ancienne que 13 heures.

Comparez cela avec un rapport variable comme le poids : nous pouvons dire que 100 livres équivaut à deux fois plus que 50 livres. On ne peut pas en dire autant du temps.

Quand le temps n’est-il pas une variable d’intervalle ?

Le seul scénario dans lequel le temps ne serait pas considéré comme une variable d’intervalle est celui d’une durée de temps .

Considérez les scénarios suivants :

Scénario 1 : Temps de marathon

Supposons que nous gardions une trace du temps qu’il faut aux gens pour courir un marathon. Dans ce scénario, la durée serait considérée comme une variable de rapport car il existe une valeur de « vrai zéro » – zéro seconde.

On pourrait aussi dire que quelqu’un qui court le marathon en 2 heures l’a couru en deux fois moins de temps que quelqu’un qui l’a couru en 4 heures.

Scénario 2 : Temps de cuisson

Supposons que nous comparions deux recettes pour préparer un certain repas. Une recette a un temps de cuisson total de 40 minutes et l’autre un temps de cuisson de 20 minutes.

Dans ce scénario, la durée du temps de cuisson serait considérée comme une variable de rapport car il existe une véritable valeur zéro – zéro minute.

On pourrait aussi dire qu’une recette a un temps de cuisson deux fois plus long que l’autre.

Ceux-ci représentent des scénarios dans lesquels nous classerions le temps comme une variable de rapport plutôt que comme une variable d’intervalle.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants offrent des informations supplémentaires sur les types de variables :

Niveaux de mesure : nominal, ordinal, intervalle et rapport
L’âge est-il une variable discrète ou continue ?
Variables catégorielles et quantitatives

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *