Comment modifier les étiquettes des axes sur un tracé Seaborn (avec exemples)

Il existe deux manières de modifier les étiquettes des axes sur un tracé marin.

La première façon consiste à utiliser la fonction ax.set() , qui utilise la syntaxe suivante :

ax.set(xlabel='x-axis label', ylabel='y-axis label')

La deuxième façon consiste à utiliser les fonctions matplotlib, qui utilisent la syntaxe suivante :

plt.xlabel('x-axis label')
plt.ylabel('y-axis label')

Les exemples suivants montrent comment utiliser chacune de ces méthodes dans la pratique.

Méthode 1 : modifier les étiquettes des axes à l’aide de ax.set()

Le code suivant montre comment créer un barplot Seaborn et utiliser ax.set() pour spécifier les étiquettes des axes :

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some fake data
df = pd.DataFrame({'quarter': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],
                   'sales': [23, 26, 24, 34]})

#create seaborn barplot
ax = sns.barplot(x='quarter', y='sales', 
                 data = df, 
                 color='steelblue')

#specfiy axis labels
ax.set(xlabel='Sales Quarter',
       ylabel='Total Sales',
       title='Sales by Quarter')

#display barplot
plt.show()

Méthode 2 : modifier les étiquettes des axes à l’aide des fonctions Matplotlib

Le code suivant montre comment créer un barplot Seaborn et utiliser les fonctions matplotlib pour spécifier les étiquettes des axes :

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some fake data
df = pd.DataFrame({'quarter': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],
                   'sales': [23, 26, 24, 34]})

#create seaborn barplot
ax = sns.barplot(x='quarter', y='sales', 
                 data = df, 
                 color='steelblue')

#specify axis labels
plt.xlabel('Sales Quarter')
plt.ylabel('Total Sales')
plt.title('Sales by Quarter')

#display barplot
plt.show()

Notez que vous pouvez également spécifier la taille de la police, le style de police, la famille de polices et d’autres fonctionnalités de police à l’aide de cette méthode :

#specify axis labels
plt.xlabel('Sales Quarter', size=16, fontstyle='italic', weight=900)
plt.ylabel('Total Sales', size=16, family='monospace')
plt.title('Sales by Quarter')

#display barplot
plt.show()

Reportez-vous à la documentation matplotlib pour une liste complète des façons dont vous pouvez personnaliser la police sur les étiquettes des axes.