Etude statistique

Dans cet article, nous expliquons en quoi consiste une étude statistique et à quoi elle sert. Ainsi, vous trouverez des exemples d’études statistiques, comment réaliser une étude statistique et les différents types d’études statistiques. Enfin, vous pourrez voir plusieurs techniques qui vous aideront à réaliser des recherches statistiques.

Qu’est-ce qu’une étude statistique ?

Une étude statistique est une enquête réalisée sur un problème ou une situation à l’aide de méthodes statistiques . Autrement dit, une étude statistique consiste à analyser une série de données à l’aide de statistiques pour tirer des conclusions.

Par exemple, une étude statistique peut être réalisée pour analyser la productivité d’une entreprise industrielle. Si nous collectons des données sur la production d’une usine, nous pouvons réaliser une étude statistique pour déterminer le nombre moyen d’unités produites par jour, si la production varie beaucoup selon les jours, les améliorations possibles qui optimiseraient le processus de production, etc.

En bref, une étude statistique est l’application de statistiques à un cas réel. Il ne sert à rien d’en savoir beaucoup sur les statistiques si vous ne pouvez pas ensuite les utiliser pour résoudre des problèmes ou améliorer une situation. Ainsi, une étude statistique permet d’analyser un ensemble de données à l’aide de techniques statistiques et de tirer des conclusions des données collectées.

Exemples d’études statistiques

Une fois que nous aurons vu la définition d’une étude statistique, nous allons voir plusieurs exemples d’études statistiques pour bien comprendre le concept.

Exemples d’études statistiques :

• Faites une étude de marché.
• Réaliser des enquêtes de satisfaction clients.
• Analyser le processus de production d’une usine.
• Étudier l’efficacité d’un médicament.
• Analyser la moyenne des notes des étudiants d’un institut.

Comment faire une étude statistique

Les phases ou étapes d’une étude statistique sont les suivantes :

1. Définir l’objectif de l’étude statistique : pour réaliser une étude statistique et en tirer des conclusions correctes, il est important d’être clair sur le but de la recherche statistique. De plus, la population cible doit être décrite en détail.
2. Collecte de données : Une fois les objectifs définis, nous devons sélectionner un échantillon statistique en utilisant la méthode d’échantillonnage appropriée puis collecter les informations nécessaires auprès de chaque individu de l’échantillon.
3. Résumez les informations : désormais les informations collectées doivent être présentées sous forme de tableaux et de graphiques pour résumer les données collectées, cela vous aidera à comprendre l’échantillon d’étude et à analyser le problème. De plus, vous devez calculer des paramètres statistiques pour déterminer les caractéristiques de l’échantillon et ainsi mieux comprendre comment les données sont collectées.
4. Analyser les données statistiques : à l’aide des tableaux, graphiques et paramètres calculés, il faut tirer des conclusions sur le problème ou la situation étudiée. Tirer les bonnes conclusions est l’une des étapes les plus importantes des études statistiques.
5. Prédire les résultats : à partir de toutes les informations collectées et des conclusions obtenues lors de l’enquête statistique, vous devez déterminer les paramètres de la population par inférence statistique. Jusqu’à cette phase, les données d’un échantillon étaient analysées, il faut maintenant extrapoler les conclusions à l’ensemble de la population, ce qui est vraiment important.

Types d’études statistiques

Les études statistiques peuvent être classées en deux types :

• Étude statistique descriptive : consiste à décrire l’échantillon à l’aide de métriques et de graphiques statistiques pour déterminer ses caractéristiques. Pour cela, des statistiques descriptives doivent être utilisées.
• Étude statistique inférentielle : consiste à prédire les paramètres de la population à partir des échantillons de données collectés. Pour cela, des statistiques inférentielles doivent être utilisées.

Techniques d’une étude statistique

Les techniques statistiques suivantes vous aideront à mener une étude statistique :

• techniques d’échantillonnage
• Graphiques statistiques
• tableaux de fréquence
• Tests d’hypothèses
• analyse de régression
• analyse de variance