Comment représenter graphiquement les résultats de l’ANOVA dans Excel

Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus.

Lors de l’interprétation des résultats d’une ANOVA unidirectionnelle, il peut être utile de créer un graphique pour visualiser la différence entre les moyennes du groupe.

L’exemple suivant montre comment effectuer une ANOVA unidirectionnelle et représenter graphiquement les résultats dans Excel.

Exemple : Comment représenter graphiquement les résultats de l’ANOVA dans Excel

Supposons qu’un professeur demande au hasard à 30 étudiants de sa classe d’utiliser l’une des trois méthodes d’étude pour se préparer à un examen.

La capture d’écran suivante montre les scores des étudiants en fonction de la méthode qu’ils ont utilisée :

Supposons que le professeur souhaite effectuer une ANOVA unidirectionnelle pour déterminer si les scores moyens sont les mêmes dans les trois groupes.

Pour effectuer une ANOVA unidirectionnelle dans Excel, cliquez sur l’onglet Données le long du ruban supérieur, puis cliquez sur Analyse des données dans le groupe Analyser .

Si vous ne voyez pas l’option Data Analysis , vous devez d’abord charger le logiciel gratuit Analysis ToolPak .

Dans le nouveau panneau qui apparaît, cliquez sur Anova : Single Factor , puis cliquez sur OK .

Dans la nouvelle fenêtre qui apparaît, saisissez les informations suivantes :

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats de l’ANOVA unidirectionnelle apparaîtront :

La valeur la plus importante dans la sortie est la valeur p , qui s’avère être 0,002266 .

Rappelons qu’une ANOVA unidirectionnelle utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :

• H ₀ : Toutes les moyennes de groupe sont égales.
• H _A : Toutes les moyennes des groupes ne sont pas égales.

Puisque la valeur p est inférieure à α = 0,05, nous rejetons l’hypothèse nulle et concluons que toutes les moyennes du groupe ne sont pas égales.

Cela signifie que les trois méthodes d’étude ne conduisent pas toutes aux mêmes notes moyennes aux examens.

Pour visualiser ces résultats ANOVA, nous pouvons créer des diagrammes en boîte groupés qui montrent la distribution des résultats des examens pour chaque méthode d’étude.

Pour ce faire, mettez en surbrillance la plage de cellules A2:C11 , puis cliquez sur l’onglet Insérer le long du ruban supérieur, puis cliquez sur l’icône Boîte et moustaches dans le groupe Graphiques :

Le tableau suivant apparaîtra :

N’hésitez pas à modifier la plage de l’axe Y et à ajouter une légende pour rendre ce graphique plus facile à lire :

Chacun des boxplots affiche la distribution des résultats des examens pour chaque méthode d’étude.

La ligne au milieu de chaque boîte à moustaches représente la note médiane à l’examen pour chaque méthode d’étude et le petit « x » représente la note moyenne à l’examen.

Sans même consulter les résultats du tableau ANOVA, nous pouvons voir que la note moyenne à l’examen pour la méthode d’étude 3 est sensiblement plus élevée que pour les deux autres méthodes d’étude.

Nous pouvons également voir pourquoi la valeur p dans le tableau ANOVA était statistiquement significative : les trois méthodes d’étude n’ont clairement pas la même valeur moyenne.

En créant ces trois boxplots, nous sommes en mesure de mieux comprendre les résultats de notre ANOVA unidirectionnelle.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans Excel :

Comment effectuer une ANOVA unidirectionnelle dans Excel
Comment effectuer une ANOVA bidirectionnelle dans Excel
Comment effectuer une ANOVA à mesures répétées dans Excel
Comment effectuer un test post hoc Tukey-Kramer dans Excel