Comment calculer le milieu de gamme dans Excel



Le milieu de gamme d’un ensemble de données est calculé comme :

Milieu de gamme = (valeur la plus grande + valeur la plus petite) / 2

Cette valeur est simplement la moyenne des valeurs les plus grandes et les plus petites de l’ensemble de données et elle nous donne une idée de l’endroit où se trouve le centre d’un ensemble de données.

Ce didacticiel explique comment calculer le milieu de gamme d’un ensemble de données dans Excel.

Exemple : calcul du milieu de gamme dans Excel

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans Excel :

Valeurs des données brutes Excel

Pour calculer le médium, nous pouvons utiliser une formule simple :

=(MAX(plage de valeurs) + MIN(plage de valeurs)) / 2

La colonne D montre le milieu de gamme de notre ensemble de données et la colonne E montre la formule que nous avons utilisée pour le calculer :

Calcul de milieu de gamme dans Excel

Le milieu de gamme pour cet ensemble de données est 24,5 .

L’inconvénient de l’utilisation du milieu de gamme

L’inconvénient de l’utilisation des médiums est le fait qu’ils peuvent être facilement influencés par des valeurs aberrantes. Si la valeur minimale d’un ensemble de données est inhabituellement petite ou si la valeur maximale est inhabituellement grande, cela peut avoir un impact énorme sur le calcul du milieu de gamme.

Par exemple, considérons si la valeur maximale dans notre ensemble de données était de 120. Le milieu de gamme serait alors égal à 66 :

Milieu de gamme influencé par les valeurs aberrantes dans Excel

Rappelons que le milieu de gamme est censé nous donner une idée de l’endroit où se trouve le centre d’un ensemble de données. Dans ce scénario, cependant, puisque la valeur maximale est une valeur aberrante, le milieu de gamme est de 66, ce qui n’est pas du tout proche du centre de notre ensemble de données.

Alternatives au milieu de gamme

En pratique, le milieu de gamme est rarement utilisé comme moyen de calculer le centre d’un ensemble de données simplement parce qu’il existe de meilleures mesures disponibles, plus robustes aux valeurs aberrantes. En particulier, les deux mesures suivantes ont tendance à être des mesures de centre plus précises :

Moyenne : valeur moyenne dans un ensemble de données.

Médiane : la valeur médiane dans un ensemble de données.

L’image suivante montre les formules que nous pouvons utiliser pour calculer à la fois la moyenne et la médiane de l’ensemble de données :

Calcul de milieu de gamme, moyenne et médiane dans Excel

Notez que la moyenne n’est que légèrement affectée par la valeur aberrante alors que la médiane n’est pas affectée du tout.

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