Test F dans Google Sheets (étape par étape)
Le test F est utilisé pour déterminer si deux variances de population sont égales ou non.
Le test F utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :
- H 0 : Les variances de population sont égales (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : Les variances de population ne sont pas égales (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Si la valeur p du test est inférieure à un certain niveau de signification (par exemple α = 0,05), nous pouvons alors rejeter l’hypothèse nulle et conclure que les variances de la population ne sont pas égales.
L’exemple étape par étape suivant montre comment effectuer le test F dans Google Sheets.
Étape 1 : Saisissez les données
Commençons par saisir les valeurs des données pour deux échantillons :
Remarque : Il n’est pas nécessaire que les tailles d’échantillon soient égales entre les deux groupes pour effectuer le test F.
Étape 2 : Effectuer le test F
Ensuite, nous utiliserons la fonction =FTEST(sample1, sample2) pour effectuer le test F :
La valeur p du test s’avère être de 0,0367 .
Puisque cette valeur p est inférieure à α = 0,05, nous rejetterons l’hypothèse nulle.
Cela signifie que nous disposons de suffisamment de preuves pour affirmer que les écarts entre les deux populations dont proviennent les échantillons ne sont pas égaux.
Remarque : La valeur p renvoyée par la fonction FTEST() représente la valeur p bilatérale.
Ainsi, si vous effectuiez un test unilatéral (H A : σ 1 2 < σ 2 2 ou H A : σ 1 2 > σ 2 2 ), vous pourriez simplement multiplier la valeur p résultante par deux pour obtenir celle -valeur p à queue.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans Google Sheets :
Comment effectuer des tests t dans Google Sheets
Comment calculer les valeurs critiques dans Google Sheets
Comment trouver les valeurs P dans Google Sheets
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus