Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment filtrer un vecteur dans R (4 exemples)



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer un vecteur dans R :

Méthode 1 : filtrer les éléments égaux à une certaine valeur

#filter for elements equal to 8
x[x == 8]

Méthode 2 : filtrer les éléments en fonction d’une seule condition

#filter for elements less than 8
x[x < 8]

Méthode 3 : filtrer les éléments en fonction de plusieurs conditions

#filter for elements less than 8 or greater than 12
x[(x < 8) | (x > 12)]

Méthode 4 : filtrer les éléments de la liste

#filter for elements equal to 2, 6, or 12
x[x %in% c(2, 6, 12)]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : Filtrer les éléments égaux à une certaine valeur

Le code suivant montre comment filtrer un vecteur dans R pour les éléments égaux à 8 :

#create vector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements equal to 8
x[x == 8]

[1] 8 8 8

On peut tout aussi bien filtrer les éléments qui ne sont pas égaux à 8 :

#create vector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements not equal to 8
x[x != 8]

[1]  1  2  2  4  6 12 15

Exemple 2 : Filtrer les éléments en fonction d’une condition

Le code suivant montre comment filtrer un vecteur dans R pour les éléments inférieurs à 8 :

#create vector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements less than 8
x[x < 8]

[1] 1 2 2 4 6

Exemple 3 : Filtrer les éléments en fonction de plusieurs conditions

Le code suivant montre comment filtrer un vecteur dans R pour les éléments inférieurs à 8 ou supérieurs à 12 :

#create vector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements less than 8
x[(x < 8) | (x > 12)]

[1]  1  2  2  4  6 15

Exemple 4 : Filtrer les éléments de la liste

Le code suivant montre comment filtrer un vecteur dans R pour les éléments égaux aux valeurs d’une liste :

#create vector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements equal to 2, 6, or 12
x[x %in% c(2, 6, 12)]

[1]  2  2  6 12

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment supprimer des trames de données dans R
Comment supprimer plusieurs colonnes dans R
Comment ajouter des valeurs à un vecteur à l’aide d’une boucle dans R

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *