Comment modifier le nombre de ticks d’axe dans ggplot2 (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour modifier le nombre de graduations d’axe sur les tracés dans ggplot2 :

p +
  scale_x_continuous(n.breaks=10) +
  scale_y_continuous(n.breaks=10)

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : modifier le nombre de graduations d’axe dans ggplot2

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R :

#create data frame
df <- data.frame(x=c(1, 2, 4, 5, 6, 8, 12, 14, 19),
                 y=c(2, 5, 7, 8, 14, 19, 22, 28, 36))

#view data frame
df

   x  y
1  1  2
2  2  5
3  4  7
4  5  8
5  6 14
6  8 19
7 12 22
8 14 28
9 19 36

Si nous créons un nuage de points, ggplot2 sélectionnera automatiquement un nombre approprié de ticks pour l’axe des x et l’axe des y :

library(ggplot2)

#create scatter plot
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point(size=2)

Cependant, nous pouvons utiliser l’argument n.breaks pour spécifier le nombre exact de ticks à utiliser sur les deux axes :

library(ggplot2)

#create scatter plot with custom number of ticks
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point(size=2) +
  scale_x_continuous(n.breaks=10) +
  scale_y_continuous(n.breaks=10)

Notez que le nombre de ticks sur les deux axes a augmenté.

Notez également que vous pouvez modifier le nombre de ticks sur un seul axe si vous le souhaitez :

library(ggplot2)

#create scatter plot with custom number of ticks on x-axis only
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point(size=2) +
  scale_x_continuous(n.breaks=20)

Dans cet exemple, ggplot2 choisit le nombre de ticks à utiliser sur l’axe des y mais le nombre de ticks sur l’axe des x est déterminé par le nombre dans l’argument n.breaks .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans ggplot2 :

Comment faire pivoter les étiquettes des axes dans ggplot2
Comment définir les sauts d’axe dans ggplot2
Comment définir les limites de l’axe dans ggplot2
Comment changer les étiquettes de légende dans ggplot2