Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment ajuster l’épaisseur des lignes dans les boxplots dans ggplot2



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajuster l’épaisseur des lignes dans un boxplot dans ggplot2 :

Méthode 1 : Ajuster l’épaisseur de toutes les lignes

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_boxplot(lwd=2)

Méthode 2 : Ajuster l’épaisseur de la ligne médiane uniquement

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_boxplot(fatten=4)

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le bloc de données suivant dans R :

#make this example reproducible
set.seed(1)

#create data frame
df <- data.frame(team=rep(c('A', 'B', 'C'), each=100),
                 points=c(rnorm(100, mean=10),
                          rnorm(100, mean=15),
                          rnorm(100, mean=20)))

#view head of data frame
head(df)

  team    points
1    A  9.373546
2    A 10.183643
3    A  9.164371
4    A 11.595281
5    A 10.329508
6    A  9.179532

Remarque : Nous avons utilisé la fonction set.seed() pour garantir que cet exemple est reproductible.

Exemple 1 : Créer un boxplot avec une épaisseur de ligne par défaut

Le code suivant montre comment créer un boxplot pour visualiser la distribution des points regroupés par team , en utilisant l’épaisseur de ligne par défaut :

library(ggplot2)

#create box plots to visualize distribution of points by team
ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + 
  geom_boxplot()

Exemple 2 : Créer un boxplot avec une épaisseur de trait accrue

Le code suivant montre comment créer un boxplot pour visualiser la distribution des points regroupés par team , en utilisant l’argument lwd pour augmenter l’épaisseur de toutes les lignes du boxplot :

library(ggplot2)

#create box plots with increased line thickness
ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + 
  geom_boxplot(lwd=2)

ggplot2 ajuste l'épaisseur des lignes dans les boîtes à moustaches

Notez que l’épaisseur de chacune des lignes de chaque boxplot a augmenté.

Exemple 3 : Créer un boxplot avec une épaisseur de ligne accrue de la ligne médiane uniquement

Le code suivant montre comment créer un boxplot pour visualiser la distribution des points regroupés par team , en utilisant l’argument fatten pour augmenter l’épaisseur de la ligne médiane dans chaque boxplot :

library(ggplot2)

#create box plots with increased median line thickness
ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + 
  geom_boxplot(fatten=4)

ggplot2 augmente l'épaisseur de la ligne médiane dans le boxplot

Notez que seule l’épaisseur de la ligne médiane de chaque boîte à moustaches a augmenté.

N’hésitez pas à jouer avec les arguments lwd et fatten dans geom_boxplot() pour créer des boxplots ayant l’épaisseur de ligne exacte que vous souhaitez.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment changer les étiquettes des axes de Boxplot dans ggplot2
Comment créer un boxplot groupé dans ggplot2
Comment étiqueter les valeurs aberrantes dans les boxplots dans ggplot2

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *