Comment créer un diagramme circulaire à partir de Pandas DataFrame

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un diagramme circulaire à partir d’un DataFrame pandas :

df.groupby(['group_column']).sum().plot(kind='pie', y='value_column')

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : créer un diagramme circulaire de base

Supposons que nous ayons les deux DataFrame pandas suivants :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'points': [25, 12, 25, 14, 19, 53, 25, 29]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points
0    A      25
1    A      12
2    B      25
3    B      14
4    B      19
5    B      53
6    C      25
7    C      29

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour créer un diagramme circulaire qui affiche la part du total de points marqués par chaque équipe :

df.groupby(['team']).sum().plot(kind='pie', y='points')

Exemple 2 : Créer un graphique à secteurs personnalisé

Nous pouvons utiliser les arguments suivants pour personnaliser l’apparence du diagramme circulaire :

• autopct : Afficher les pourcentages dans un diagramme circulaire
• couleurs : spécifiez les couleurs à utiliser dans le diagramme circulaire
• title : Ajouter un titre au diagramme circulaire

Le code suivant montre comment utiliser ces arguments en pratique :

df.groupby(['team']).sum().plot(kind='pie', y='points', autopct='%1.0f%%',
                                colors = ['red', 'pink', 'steelblue'],
                                title='Points Scored by Team'))

Notez que les couleurs seront attribuées aux catégories telles qu’elles apparaissent dans le DataFrame.

Par exemple, l’équipe « A » apparaît en premier dans le DataFrame, c’est pourquoi elle a reçu la couleur « rouge » dans le diagramme circulaire.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment créer d’autres tracés courants à l’aide d’un DataFrame pandas :

Comment créer une matrice de dispersion à partir de Pandas DataFrame
Comment créer un histogramme à partir de Pandas DataFrame
Comment créer un boxplot à partir de Pandas DataFrame