Comment regrouper par intervalles de 5 minutes chez les pandas

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour regrouper les lignes par intervalles de 5 minutes dans un DataFrame pandas :

df.resample('5min').sum()

Cette formule particulière suppose que l’index de votre DataFrame contient des valeurs datetime et calcule la somme de chaque colonne du DataFrame, regroupée par intervalles de 5 minutes.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Connexe : Une introduction à resample() dans les pandas

Exemple : Comment regrouper par intervalles de 5 minutes chez les pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui montre les ventes réalisées par une entreprise à différentes dates et heures :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='1/1/2020', freq='min', periods=12),
                   'sales': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9, 8, 4],
                   'returns': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2]})

#set 'date' column as index
df = df.set_index('date')

#view DataFrame
print(df)

                     sales  returns
date                               
2020-01-01 00:00:00      6        0
2020-01-01 00:01:00      8        3
2020-01-01 00:02:00      9        2
2020-01-01 00:03:00     11        2
2020-01-01 00:04:00     13        1
2020-01-01 00:05:00      8        3
2020-01-01 00:06:00      8        2
2020-01-01 00:07:00     15        4
2020-01-01 00:08:00     22        1
2020-01-01 00:09:00      9        5
2020-01-01 00:10:00      8        3
2020-01-01 00:11:00      4        2

Connexe : Comment créer une plage de dates dans Pandas

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour calculer la somme des ventes regroupées par intervalles de 5 minutes :

#calculate sum of sales and returns grouped by 5-minute intervals
df.resample('5min').sum()

                     sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00	47	 8
2020-01-01 00:05:00	62	15
2020-01-01 00:10:00	12 	 5

Voici comment interpréter le résultat :

• Le total des ventes au cours des minutes 0 à 4 était de 47 et le total des retours était de 8 .
• Le total des ventes au cours des minutes 5 à 9 était de 62 et le total des retours était de 15 .
• Le total des ventes au cours des minutes 10 à 14 était de 1 2 et le total des retours était de 5 .

Nous pouvons utiliser une syntaxe similaire pour calculer le maximum des valeurs de ventes et des valeurs de retours, regroupées par intervalles de 5 minutes :

#calculate max of sales and max of returns grouped by 5-minute intervals
df.resample('5min').max()

	             sales  returns
date		
2020-01-01 00:00:00	13	  3
2020-01-01 00:05:00	22	  5
2020-01-01 00:10:00	8	  3

Nous pouvons utiliser une syntaxe similaire pour calculer n’importe quelle valeur que nous souhaitons regroupée par intervalles de 5 minutes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment se regrouper par jour chez les pandas
Comment regrouper par semaine chez les pandas
Comment regrouper par mois chez Pandas
Comment regrouper par trimestre dans Pandas