Qu’est-ce que les haies ? g? (Définition & #038; Exemple)

Dans les tests d’hypothèses , nous utilisons souvent des valeurs p pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative entre deux groupes.

Cependant, alors qu’une valeur p peut nous indiquer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre deux groupes, une taille d’effet peut nous indiquer l’ampleur de cette différence.

L’un des moyens les plus courants de mesurer la taille de l’effet consiste à utiliser le g de Hedges , qui est calculé comme suit :

g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

où:

• x ₁ , x ₂ : La moyenne de l’échantillon 1 et la moyenne de l’échantillon 2, respectivement
• n ₁ , n ₂ : La taille de l’échantillon 1 et la taille de l’échantillon 2, respectivement
• s ₁ ² , s ₂ ² : la variance de l’échantillon 1 et la variance de l’échantillon 2, respectivement

L’exemple suivant montre comment calculer le g de Hedges pour deux échantillons.

Exemple : calcul du g de couverture

Supposons que nous ayons les deux exemples suivants :

Échantillon 1 :

• x1 : _15,2
• s ₁ : 4,4
• n ₁ : 39

Échantillon 2 :

• x2 _: 14
• s ₂ : 3,6
• n ₂ : 34

Voici comment calculer le g de Hedges pour ces deux échantillons :

• g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 ² + (34-1)*3,6 ² ) / (39+34-2)
• g = 1,2 / 4,04788
• g = 0,29851

Le g des haies s’avère être 0,29851 .

Bonus : utilisez cette calculatrice en ligne pour calculer automatiquement le g de Hedges pour deux échantillons quelconques.

Comment interpréter le g des haies

En règle générale, voici comment interpréter le g de Hedge :

• 0,2 = Petite taille d’effet
• 0,5 = taille d’effet moyenne
• 0,8 = Grande taille d’effet

Dans notre exemple, une taille d’effet de 0,29851 serait probablement considérée comme une taille d’effet faible. Cela signifie que même si la différence entre les moyennes des deux groupes est statistiquement significative, la différence réelle entre les moyennes des groupes est insignifiante.

Le g de Hedges contre le d de Cohen

Une autre façon courante de mesurer la taille de l’effet est connue sous le nom de d de Cohen , qui utilise la formule suivante :

ré = ( X ₁ – X ₂ ) / √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

La seule différence entre le d de Cohen et le g de Hedges est que le g de Hedges prend en compte chaque taille d’échantillon lors du calcul de la taille globale de l’effet.

Ainsi, il est recommandé d’utiliser le g de Hedge pour calculer la taille de l’effet lorsque les deux tailles d’échantillon ne sont pas égales.

Si les deux tailles d’échantillon sont égales, alors le g de Hedges et le d de Cohen auront exactement la même valeur.